基于多深度图像的三维重建技术研究
目录 | 第1-3页 |
摘要 | 第3-4页 |
Abstract | 第4-6页 |
第1章: 绪论 | 第6-16页 |
·引言 | 第6-7页 |
·三维重建技术现状分析 | 第7-14页 |
·基于图像的建模 | 第7-9页 |
·基于结构光的三维重建 | 第9-14页 |
·结构光编码技术 | 第9-10页 |
·图像主动线索特征提取技术 | 第10-12页 |
·散乱点三维重构 | 第12-14页 |
·本文的工作 | 第14-16页 |
第2章 基于数控转台的标定与自动拼接技术 | 第16-29页 |
·扫描仪标定 | 第16-21页 |
·摄像机标定 | 第16-19页 |
·投影仪标定 | 第19-20页 |
·扫描仪标定 | 第20-21页 |
·基于高精度数控转台标定 | 第21-25页 |
·转台标定原理及目标 | 第22-23页 |
·圆心计算 | 第23-24页 |
·转台中心轴标定 | 第24-25页 |
·深度图像自动拼接 | 第25-29页 |
·绕任意轴的旋转 | 第25-27页 |
·转台自动拼接 | 第27页 |
·试验结果 | 第27-29页 |
第3章 数据校正 | 第29-36页 |
·误差分析 | 第29-31页 |
·多项式径向变形模型 | 第31-33页 |
·多项式径向变形校正 | 第32-33页 |
·试验结果 | 第33页 |
·有理数径向变形模型 | 第33-36页 |
·有理数径向变形校正 | 第33-34页 |
·试验结果 | 第34-36页 |
第4章 深度图像合并 | 第36-45页 |
·基于点云的合并 | 第36-38页 |
·点云合并原理及目标 | 第36页 |
·基于八叉树的搜索算法 | 第36-38页 |
·试验结果 | 第38页 |
·基于网格的合并 | 第38-44页 |
·网格合并原理及目标 | 第38-39页 |
·深度图像网格生成 | 第39-40页 |
·重叠区域计算及删除 | 第40-43页 |
·网格数据缝合 | 第43-44页 |
·试验结果 | 第44页 |
·试验结果分析 | 第44-45页 |
第5章 三维重建系统开发应用与展望 | 第45-50页 |
·系统开发与应用 | 第45-48页 |
·文物数字化 | 第46-47页 |
·逆向工程 | 第47-48页 |
·总结与展望 | 第48-50页 |
·主要研究内容总结 | 第48页 |
·未来工作展望 | 第48-50页 |
附录 | 第50-54页 |
1. 最小二乘法原理 | 第50-51页 |
2. Ascoli’s圆曲线拟合 | 第51-54页 |
参考文献 | 第54-56页 |
致谢 | 第56页 |