Web文档聚类系统的设计与实现
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-12页 |
| ·本文研究背景 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10页 |
| ·本文主要内容 | 第10-12页 |
| 第2章 数据挖掘 | 第12-21页 |
| ·数据挖掘概述 | 第12-14页 |
| ·数据挖掘的任务 | 第14-16页 |
| ·WEB挖掘 | 第16-21页 |
| ·Web文本挖掘 | 第17-18页 |
| ·文本特征表示 | 第18-19页 |
| ·计算特征词条的权值 | 第19页 |
| ·特征集的缩减 | 第19-21页 |
| 第3章 聚类分析 | 第21-26页 |
| ·聚类分析概述 | 第21-23页 |
| ·欧氏距离和余弦距离 | 第23页 |
| ·聚类算法的分类 | 第23-25页 |
| ·聚类结果评价 | 第25-26页 |
| 第4章 WEB文档聚类系统的设计与实现 | 第26-58页 |
| ·RSS方式下载新闻 | 第26-29页 |
| ·什么是 RSS | 第26-27页 |
| ·RSS阅读器 | 第27-29页 |
| ·提取新闻正文 | 第29-32页 |
| ·转换为对应数字 | 第32-36页 |
| ·计算权值 TD-IDF算法 | 第36-40页 |
| ·聚类 | 第40-52页 |
| ·Web文档的K-means聚类 | 第41-44页 |
| ·基于交集的聚类组合算法 | 第44-52页 |
| ·聚类结果可视化 | 第52-58页 |
| ·随机点图 | 第52-53页 |
| ·顺序点图 | 第53-54页 |
| ·电子云图 | 第54-55页 |
| ·条形图 | 第55-56页 |
| ·饼形图 | 第56-58页 |
| 第5章 实验结果分析 | 第58-62页 |
| ·测试用的数据集 | 第58页 |
| ·基于交集的聚类组合算法 | 第58-62页 |
| 结论 | 第62-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-70页 |
| 攻读硕士学位期间所发表的论文 | 第70页 |
