| 中文摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-9页 |
| ·研究的内容 | 第7-8页 |
| ·研究的背景与现状 | 第8页 |
| ·本文的组织 | 第8-9页 |
| 第二章 理论基础与绘制系统 | 第9-12页 |
| ·蒙特卡罗光线跟踪算法 | 第9-10页 |
| ·光线跟踪算法 | 第9页 |
| ·蒙特卡罗积分 | 第9-10页 |
| ·蒙特卡罗光线跟踪 | 第10页 |
| ·绘制系统PBRT | 第10-12页 |
| 第三章 平衡图像质量和计算量的技术 | 第12-18页 |
| ·自适应采样技术 | 第12-13页 |
| ·自适应采样简介 | 第12页 |
| ·自适应采样技术的发展 | 第12-13页 |
| ·Progressive Rendering技术 | 第13-18页 |
| ·算法简介 | 第13页 |
| ·块的简单间断性 | 第13-15页 |
| ·算法流程 | 第15-17页 |
| ·Progressive rendering的发展与改进 | 第17-18页 |
| 第四章 质量评测函数 | 第18-29页 |
| ·常用的度量函数 | 第18-24页 |
| ·对比度 | 第18-19页 |
| ·直方图 | 第19页 |
| ·信息熵函数 | 第19-21页 |
| ·组合度量函数 | 第21-24页 |
| ·将组合度量函数应用于自适应采样中 | 第24-29页 |
| ·算法概叙 | 第24-25页 |
| ·改进后的组合度量函数 | 第25-28页 |
| ·算法流程 | 第28-29页 |
| 第五章 实验结果与分析 | 第29-36页 |
| ·分析方法 | 第29页 |
| ·实验结果 | 第29-34页 |
| ·场景描叙 | 第30页 |
| ·结果展示 | 第30-34页 |
| ·分析与结论 | 第34-36页 |
| 第六章 结论与展望 | 第36-38页 |
| ·结论 | 第36页 |
| ·工作展望 | 第36-38页 |
| 参考文献 | 第38-41页 |
| 发表论文和科研情况说明 | 第41-42页 |
| 致谢 | 第42页 |