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基于二进制粒子群优化算法的配电网重构研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-6页
第一章 绪论第6-13页
   ·配电网重构的内容和意义第6页
   ·配电网重构的特点及其困难第6-7页
   ·配电网重构的研究现状第7-11页
     ·各种优化方法的应用第7-11页
     ·优化目标的选择第11页
   ·配电网重构的发展方向第11-12页
   ·本文的主要工作与成果第12-13页
第二章 配电网重构优化目标及数学模型第13-19页
   ·经济性优化目标及其数学模型第13-14页
   ·电压类优化目标及其数学模型第14-16页
   ·其余重构优化目标及数学模型第16-18页
   ·本文选用的优化目标及数学模型第18-19页
第三章 配电网潮流计算第19-25页
   ·配电网潮流计算的特点第19页
   ·配电网潮流计算方法简介第19-20页
   ·辐射状网络潮流计算第20-25页
第四章 二进制粒子群优化算法第25-34页
   ·粒子群优化算法的基本原理第25-26页
   ·粒子群优化算法第26-27页
   ·二进制粒子群优化算法第27-28页
   ·粒子群算法收敛性研究第28-30页
     ·粒子群优化算法收敛性特点第28-29页
     ·初始种群数目的选取第29页
     ·惯性因子的选取第29-30页
   ·粒子群优化算法在电力系统中的应用第30页
   ·二进制算法在配电网重构的实现第30-31页
   ·配电网辐射状的判据第31-32页
   ·电网辐射状判别的实现第32-34页
第五章 算法流程和模块功能第34-43页
   ·算法模块分析第34-35页
   ·二进制粒子群优化算法主模块第35-38页
     ·初始种群生成子模块第35-36页
     ·粒子群优化算法迭代循环子模块第36-38页
   ·辐射状网络判断子模块第38-40页
     ·辐射状网络判别主模块流程第38-39页
     ·节点连通性判别子模块流程第39-40页
   ·配电网潮流计算子模块第40-42页
     ·潮流计算主程序模块第40-41页
     ·虚拟关联矩阵生成模块第41-42页
   ·系统整体流程第42-43页
第六章 配电网重构算例分析第43-53页
   ·典型配电网测试网络介绍第43-45页
     ·IEEE16节点配电网介绍第43-44页
     ·IEEE33节点配电网介绍第44页
     ·PG&E69节点配电网介绍第44-45页
   ·算例重构结果第45-48页
     ·IEEE16节点配电网重构结果第45-46页
     ·IEEE33节点配电网重构结果第46-47页
     ·PG&E69节点配电网重构结果第47-48页
   ·算法收敛性研究第48-53页
     ·初始种群大小对收敛性的影响第48-50页
     ·惯性因子取值对收敛性的影响第50-53页
第七章 总结第53-55页
附录第55-58页
 附表1 IEEE16节点配电网网络参数第55-56页
 附表2 IEEE33节点配电网网络参数第56-57页
 附表3 PG&E69节点配电网网络参数第57-58页
参考文献第58-63页
致谢第63页

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