基于二进制粒子群优化算法的配电网重构研究
摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-6页 |
第一章 绪论 | 第6-13页 |
·配电网重构的内容和意义 | 第6页 |
·配电网重构的特点及其困难 | 第6-7页 |
·配电网重构的研究现状 | 第7-11页 |
·各种优化方法的应用 | 第7-11页 |
·优化目标的选择 | 第11页 |
·配电网重构的发展方向 | 第11-12页 |
·本文的主要工作与成果 | 第12-13页 |
第二章 配电网重构优化目标及数学模型 | 第13-19页 |
·经济性优化目标及其数学模型 | 第13-14页 |
·电压类优化目标及其数学模型 | 第14-16页 |
·其余重构优化目标及数学模型 | 第16-18页 |
·本文选用的优化目标及数学模型 | 第18-19页 |
第三章 配电网潮流计算 | 第19-25页 |
·配电网潮流计算的特点 | 第19页 |
·配电网潮流计算方法简介 | 第19-20页 |
·辐射状网络潮流计算 | 第20-25页 |
第四章 二进制粒子群优化算法 | 第25-34页 |
·粒子群优化算法的基本原理 | 第25-26页 |
·粒子群优化算法 | 第26-27页 |
·二进制粒子群优化算法 | 第27-28页 |
·粒子群算法收敛性研究 | 第28-30页 |
·粒子群优化算法收敛性特点 | 第28-29页 |
·初始种群数目的选取 | 第29页 |
·惯性因子的选取 | 第29-30页 |
·粒子群优化算法在电力系统中的应用 | 第30页 |
·二进制算法在配电网重构的实现 | 第30-31页 |
·配电网辐射状的判据 | 第31-32页 |
·电网辐射状判别的实现 | 第32-34页 |
第五章 算法流程和模块功能 | 第34-43页 |
·算法模块分析 | 第34-35页 |
·二进制粒子群优化算法主模块 | 第35-38页 |
·初始种群生成子模块 | 第35-36页 |
·粒子群优化算法迭代循环子模块 | 第36-38页 |
·辐射状网络判断子模块 | 第38-40页 |
·辐射状网络判别主模块流程 | 第38-39页 |
·节点连通性判别子模块流程 | 第39-40页 |
·配电网潮流计算子模块 | 第40-42页 |
·潮流计算主程序模块 | 第40-41页 |
·虚拟关联矩阵生成模块 | 第41-42页 |
·系统整体流程 | 第42-43页 |
第六章 配电网重构算例分析 | 第43-53页 |
·典型配电网测试网络介绍 | 第43-45页 |
·IEEE16节点配电网介绍 | 第43-44页 |
·IEEE33节点配电网介绍 | 第44页 |
·PG&E69节点配电网介绍 | 第44-45页 |
·算例重构结果 | 第45-48页 |
·IEEE16节点配电网重构结果 | 第45-46页 |
·IEEE33节点配电网重构结果 | 第46-47页 |
·PG&E69节点配电网重构结果 | 第47-48页 |
·算法收敛性研究 | 第48-53页 |
·初始种群大小对收敛性的影响 | 第48-50页 |
·惯性因子取值对收敛性的影响 | 第50-53页 |
第七章 总结 | 第53-55页 |
附录 | 第55-58页 |
附表1 IEEE16节点配电网网络参数 | 第55-56页 |
附表2 IEEE33节点配电网网络参数 | 第56-57页 |
附表3 PG&E69节点配电网网络参数 | 第57-58页 |
参考文献 | 第58-63页 |
致谢 | 第63页 |