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紫外扫描式水质COD测量技术与仪器设计

摘要第1-3页
ABSTRACT第3-6页
第一章 绪论第6-10页
   ·课题的研究背景与意义第6-9页
  1.水质监测的重要意义第6-7页
  2.化学需氧量的意义第7页
  3.开发COD监测仪器的重要性第7-9页
   ·课题的研究内容与目标第9-10页
第二章 紫外扫描式UV-COD测量方法研究第10-18页
   ·COD测量方法研究第10-12页
  1.重铬酸钾回流法(标准法)第11页
  2.库仑滴定法第11页
  3.比色法第11-12页
  4.TOC换算法第12页
   ·COD在线测量仪的现状第12-14页
   ·紫外扫描式COD测试技术第14-18页
  1.单光谱(UV-254)COD测量方法原理第14页
  2.单光谱测量方法缺点第14-16页
  3.紫外扫描式多光谱COD测量方法第16-18页
第三章 紫外扫描式COD测量仪器设计第18-35页
   ·仪器的总体结构第18-19页
   ·光路系统第19-28页
  1.光源第20-21页
  2.扫描分光系统第21-26页
  3.光电探测器第26-28页
   ·仪器的硬件设计第28-35页
  1.光电探测电路第30页
  2.单片机系统与数据采集电路第30-32页
  3.嵌入式硬件系统第32-35页
第四章 COD测量仪软件设计与实现第35-63页
   ·Windows CE嵌入式操作系统第35-41页
  1.嵌入式系统简介第35-36页
  2.Windows CE操作系统第36-39页
  3.Windows CE体系结构与基本服务第39-41页
   ·Windows CE系统程序设计第41-45页
  1.Microsoft Embedded Visual C++开发工具第41-43页
  2.EVC与VC不同的几个特点第43-44页
  3.EVC的几个重要特征和方法技巧第44-45页
   ·COD在线测量仪软件设计第45-58页
  1.功能模块确定与软件总体结构第45-47页
  2.系统各功能模块的设计说明第47-58页
   ·COD在线测量仪软件调试与分析第58-63页
  1.软件测试方法与调试第58-60页
  2.调试中所遇到的问题和解决方法第60-63页
第五章 神经网络建模与实验分析第63-79页
   ·神经网络建模第63-67页
  1.神经网络概论第63-64页
  2.BP神经网络第64-65页
  3.紫外吸光度与COD值的BP神经网络模型第65-67页
   ·实验数据与分析第67-79页
  1.仪器的性能指标试验第67-69页
  2.标准样本的比对试验第69-72页
  3.实际污染水样比对试验第72-79页
第六章 结论与展望第79-81页
   ·系统总结第79页
   ·改进与展望第79-81页
参考文献第81-83页
研究生期间发表论文第83-84页
致谢第84页

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