| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-11页 |
| 第一章 简介 | 第11-15页 |
| ·本论文课题研究的背景与意义 | 第11-12页 |
| ·生物特征识别系统 | 第12-13页 |
| ·掌纹的基本知识 | 第13页 |
| ·本课题研究的主要内容 | 第13-15页 |
| 第二章 掌纹图像的获取 | 第15-16页 |
| 第三章 掌纹图像的预处理 | 第16-21页 |
| ·定位与分割ROI | 第16-18页 |
| ·关键点和坐标系的定义 | 第16页 |
| ·关键点的提取 | 第16-17页 |
| ·利用关键点定位和分割掌纹图像 | 第17-18页 |
| ·图像的正规化 | 第18-19页 |
| ·实验的结果及分析 | 第19-20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 第四章 掌纹特征提取 | 第21-28页 |
| ·基于关键点的全局几何特征 | 第21页 |
| ·基于滤波的特征提取 | 第21-24页 |
| ·多通道滤波 | 第21-23页 |
| ·滤波特征的提取 | 第23-24页 |
| ·掌纹线特征的提取 | 第24-27页 |
| ·形态学操作 | 第24-25页 |
| ·掌纹线提取算法 | 第25页 |
| ·线特征的表示 | 第25-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第五章 特征的距离度量 | 第28-33页 |
| ·基于关键点的几何特征的距离 | 第28页 |
| ·基于滤波的纹理特征的距离 | 第28-29页 |
| ·线特征的距离 | 第29-32页 |
| ·Hausdorff距离 | 第29页 |
| ·线段Hausdorff的距离 | 第29-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第六章 掌纹的分类 | 第33-36页 |
| ·粗略水平的掌纹相似性分类 | 第33-34页 |
| ·精确的掌纹匹配 | 第34-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第七章 实验及分析 | 第36-41页 |
| ·识别率 | 第36-37页 |
| ·认证率 | 第37-41页 |
| 第八章 总结及将来的工作 | 第41-42页 |
| 参考文献 | 第42-49页 |
| 第1章 简介 | 第49-56页 |
| ·概述 | 第49-50页 |
| ·生物识别系统 | 第50-52页 |
| ·生物识别系统体系结构 | 第50-52页 |
| ·生物识别系统的评价标准 | 第52页 |
| ·不同的生物识别技术 | 第52-53页 |
| ·掌纹识别系统 | 第53-56页 |
| ·掌纹的特征 | 第53-54页 |
| ·掌纹的优点 | 第54页 |
| ·掌纹识别的理解 | 第54-56页 |
| 第2章 离线掌纹方法 | 第56-64页 |
| ·离线掌纹预处理 | 第56-58页 |
| ·特征的提取和匹配 | 第58-62页 |
| ·线特征的提取和匹配 | 第58-60页 |
| ·点特征的提取和匹配 | 第60-62页 |
| ·利用多特征进行分层认证 | 第62-64页 |
| 第3章 在线掌纹的方法 | 第64-83页 |
| ·在线掌纹的预处理 | 第64-66页 |
| ·基于方形的分割 | 第64-65页 |
| ·基于内切圆的分割 | 第65页 |
| ·其他的分割方法 | 第65-66页 |
| ·分割方法的比较 | 第66页 |
| ·纹理特征的提取和匹配 | 第66-70页 |
| ·基于Gabor滤波的方法 | 第67-69页 |
| ·基于小波变换的方法 | 第69-70页 |
| ·线特征的提取和表示 | 第70-74页 |
| ·基于变换的掌纹图像分析 | 第74-80页 |
| ·基于傅立叶变换的方法 | 第74-77页 |
| ·基于小波变换的方法 | 第77-80页 |
| ·线性可区分特征提取方法 | 第80-83页 |
| ·fisher掌方法 | 第80-82页 |
| ·特征掌方法 | 第82-83页 |
| 第4章 总结以及将来的研究的方面 | 第83-84页 |
| 参考文献 | 第84-91页 |
| 1.Introduction | 第91-95页 |
| ·Background and Significance | 第91-92页 |
| ·Biometric Systems | 第92-93页 |
| ·The Basic Knowledge of Palmprint | 第93-94页 |
| ·The Main Contents of This Subject Research | 第94-95页 |
| 2.Palmprint Image Acquisition | 第95-97页 |
| 3.Palmprint Image Preprocessing | 第97-103页 |
| ·Location and Extraction of Region of Interest | 第97-99页 |
| ·Notations and Definitions | 第97页 |
| ·Extracting the Key Point | 第97-99页 |
| ·Locate and segment image by using key points | 第99页 |
| ·Normalization | 第99-100页 |
| ·Experiment Results and Analysis | 第100-102页 |
| ·Summary | 第102-103页 |
| 4.Feature Extraction | 第103-111页 |
| ·Global Geometry Feature: Key Point Distance | 第103-104页 |
| ·Based Filtering Feature Extraction | 第104-107页 |
| ·Multi-channel Filtering | 第104-105页 |
| ·Filtering Feature Extracting | 第105-107页 |
| ·Based Line Feature Extraction | 第107-110页 |
| ·Morphological Operation | 第107-108页 |
| ·The Extracting Palmprint Line Algorithm | 第108-109页 |
| ·Line Feature Representation | 第109-110页 |
| ·Summary | 第110-111页 |
| 5.Multiple-Similarity Measurement | 第111-117页 |
| ·Global Geometry Distance Based Key Point | 第111页 |
| ·Texture Feature Distance Based Filtering | 第111-112页 |
| ·Line Feature Distance | 第112-116页 |
| ·Hausdorff Distance | 第112页 |
| ·Line Segment Hausdorff Distance | 第112-116页 |
| ·Summary | 第116-117页 |
| 6.Palmprint Classification | 第117-120页 |
| ·Coarse-Level Similar Palmprint Pattern Classification | 第117-119页 |
| ·Fine-level Palmprint Matching | 第119页 |
| ·Summary | 第119-120页 |
| 7.Experiment and Analysis | 第120-126页 |
| ·Recognition Rate | 第120-122页 |
| ·Verification Rate | 第122-126页 |
| 8.Summary and Future Work | 第126页 |
| Reference | 第126-127页 |
| Chapter 1:Introduction | 第127-135页 |
| ·Overview | 第127-129页 |
| ·Biometric System | 第129-131页 |
| ·Biometric System Architecture | 第129-131页 |
| ·Performance Evaluation of Biometric Systems | 第131页 |
| ·Different Biometric Technologies | 第131-132页 |
| ·Palmprint Recognition Systems | 第132-135页 |
| ·Features from Palmprint | 第132-133页 |
| ·Advantages of Palmprint | 第133页 |
| ·Perception on Palmprint Identifier | 第133-135页 |
| Chapter 2:Offline methodologies | 第135-145页 |
| ·Offline Palmprint Preprocessing | 第135-137页 |
| ·Feature Extraction and Matching | 第137-142页 |
| ·Line Feature Extraction and Representation | 第137-141页 |
| ·Point Feature Extraction and Matching | 第141-142页 |
| ·Layered Identification using Multiple Feature | 第142-145页 |
| Chapter 3:Online Methodologies | 第145-166页 |
| ·Online palmprint preprocessing | 第145-148页 |
| ·Square-based Segmentation | 第145-146页 |
| ·Inscribed Circle-based Segmentation | 第146-147页 |
| ·Other segmentation methods | 第147页 |
| ·Comparison Between two Segmentation approaches | 第147-148页 |
| ·Texture Feature Extraction and Matching | 第148-152页 |
| ·Based on Gabor Filter | 第148-150页 |
| ·Based on Wavelet Transform | 第150-152页 |
| ·Line Feature Extraction and Representation | 第152-156页 |
| ·Transform-based Palmprint Image Analysis | 第156-163页 |
| ·Based on Fourier Transform | 第157-160页 |
| ·Based on Wavelet Transform | 第160-163页 |
| ·Linear Discrimination Feature Extraction | 第163-166页 |
| ·FisherPalms | 第163-165页 |
| ·EigenPalms | 第165-166页 |
| Chapter 4:Summary and Feature Work | 第166页 |
| References | 第166页 |
