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利用图像增强提高噪声警戒历程中的目标检测

第1章 绪论第1-13页
   ·本文的研究背景和研究目的第8-9页
   ·图像增强技术的概况和发展第9-11页
   ·本文的内容安排和主要工作第11-13页
第2章 图像处理基础和警戒历程图像的特点第13-15页
   ·图像处理基础第13页
   ·图像变换第13页
   ·图像增强第13-14页
   ·本章小结第14-15页
第3章 图像的空间域增强第15-20页
   ·增强原理第15页
   ·灰度变换增强第15-16页
     ·分段线性变换第15-16页
     ·非线性灰度变换第16页
   ·直方图变换增强第16-19页
     ·直方图的映射变换第16-18页
     ·直方图均衡化第18-19页
   ·本章小结第19-20页
第4章 图像的频率域增强第20-42页
   ·增强原理第20-21页
   ·傅立叶变换第21-22页
   ·短时傅立叶变换第22-24页
   ·连续小波变换第24-26页
   ·离散小波变换第26-30页
     ·二进小波和二进小波变换第27-29页
     ·正交小波分析第29-30页
   ·用正交多分辨率分析构造正交小波第30-33页
   ·正交小波的MALLET算法第33-37页
   ·图像的小波变换第37-40页
   ·基于小波变换的图像增强第40-41页
   ·本章小结第41-42页
第5章 系统实现第42-51页
   ·方案构想第42页
   ·实现过程第42-50页
     ·灰度变换第42-46页
     ·直方图均衡化第46-47页
     ·小波变换第47-50页
   ·实验结果对比第50页
   ·本章小结第50-51页
结论第51-52页
参考文献第52-54页
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果第54-55页
致谢第55-56页
个人简历第56页

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