| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-22页 |
| ·问题的研究背景和意义 | 第11-16页 |
| ·神经网络研究的情况 | 第11-14页 |
| ·研究神经网络的意义 | 第14-16页 |
| ·问题的研究现状 | 第16-17页 |
| ·本文的研究内容及结构 | 第17-18页 |
| ·预备知识 | 第18-20页 |
| ·稳定性分析的数学基础 | 第18-19页 |
| ·与网络运行过程中状态变迁有关的基本概念 | 第19-20页 |
| ·网络的稳定性 | 第20-22页 |
| 第2章 离散 Hopfield网络的稳定性 | 第22-30页 |
| ·结构和动态方程 | 第22-23页 |
| ·离散 Hopfield网络研究结果综述及主要结论 | 第23-28页 |
| ·基本模型 | 第24页 |
| ·定义一个特殊的矩阵 | 第24-25页 |
| ·1-正定矩阵的充分条件 | 第25页 |
| ·新的结果 | 第25-28页 |
| ·离散 Hopfield网络全局收敛性分析 | 第28-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 时滞离散 Hopfield网络的稳定性 | 第30-55页 |
| ·时滞离散 Hopfield网络的并行稳定性分析(1) | 第30-38页 |
| ·引言 | 第30页 |
| ·基本概念和模型 | 第30-32页 |
| ·主要结果 | 第32-38页 |
| ·时滞离散 Hopfield网络的并行稳定性分析(2) | 第38-45页 |
| ·模型描述及结论 | 第38-42页 |
| ·有稳定状态和没有稳定状态的条件分析 | 第42-44页 |
| ·本节小结 | 第44-45页 |
| ·时滞离散 Hopfield网络的串行稳定性分析 | 第45-48页 |
| ·时滞离散 Hopfield网络的一般演化规则 | 第48-54页 |
| ·离散 Hopfield型网络及其相关定义 | 第48-49页 |
| ·优化问题和一般演化规则的推广 | 第49-53页 |
| ·DHNN与DHNND的关系分析 | 第53-54页 |
| ·稳定态与能量函数的关系分析 | 第54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第4章 基于图论的时滞离散 Hopfield网络的稳定性 | 第55-64页 |
| ·相关概念和模型及结论 | 第55-58页 |
| ·GHNS的稳定性分析 | 第58-63页 |
| ·模型描述 | 第58页 |
| ·具有非负权的GHNS的严格稳定性分析 | 第58-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 第5章 离散 Hopfield联想记忆网络的设计 | 第64-76页 |
| ·引言和模型描述 | 第64-66页 |
| ·引言 | 第64页 |
| ·模型描述 | 第64-66页 |
| ·离散二次设计 | 第66-75页 |
| ·新的设计方法 | 第67-69页 |
| ·新方法的应用 | 第69页 |
| ·方法的拓广 | 第69-74页 |
| ·设计例子 | 第74-75页 |
| ·本章小结 | 第75-76页 |
| 结论 | 第76-77页 |
| 参考文献 | 第77-82页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第82-83页 |
| 致谢 | 第83-84页 |
| 作者简介 | 第84页 |
