| 中文摘要 | 第1页 |
| ABSTRACT | 第3-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-11页 |
| ·选题的背景及意义 | 第7页 |
| ·当前国内外的研究现状 | 第7-9页 |
| ·本文的主要工作 | 第9-11页 |
| 第二章 变压器油中溶解气体分析的原理及方法 | 第11-21页 |
| ·变压器油及固体绝缘的成份及气体产生机理分析 | 第11-14页 |
| ·变压器油的成份及气体产生机理 | 第11-12页 |
| ·变压器固体绝缘的成份及气体产生机理 | 第12-14页 |
| ·变压器典型的内部故障 | 第14页 |
| ·基于油中溶解气体分析的故障诊断方法 | 第14-18页 |
| ·判断变压器是否有故障的方法 | 第15-16页 |
| ·判断变压器故障类型的方法 | 第16-18页 |
| ·其它的各种辅助判断方法 | 第18-20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 第三章 神经网络在变压器油中溶解气体分析故障诊断中的应用 | 第21-32页 |
| ·神经网络基础 | 第21-25页 |
| ·神经网络的定义 | 第21页 |
| ·神经网络的特点 | 第21-22页 |
| ·人工神经元模型 | 第22-24页 |
| ·神经网络的拓扑结构及工作方式 | 第24页 |
| ·神经网络的学习 | 第24-25页 |
| ·Levenberg-Marquardt 算法 | 第25-27页 |
| ·BP 算法的不足 | 第25-26页 |
| ·Levenberg-Marquardt 算法 | 第26-27页 |
| ·多神经网络方法 | 第27-29页 |
| ·多种算法效果比较 | 第29-31页 |
| ·神经网络模型 | 第29-30页 |
| ·神经网络的训练和诊断效果 | 第30-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第四章 基于油中溶解气体分析的变压器故障诊断专家系统 | 第32-44页 |
| ·专家系统的设计思想和结构 | 第32-33页 |
| ·专家系统的设计思想 | 第32页 |
| ·专家系统的结构 | 第32-33页 |
| ·基于模糊的变压器故障诊断方法 | 第33-36页 |
| ·特征气体法和改良IEC 三比值法的优缺点分析 | 第33-34页 |
| ·结合模糊数学的故障诊断方法 | 第34-36页 |
| ·基于油中溶解气体分析的变压器故障诊断专家系统的构造 | 第36-42页 |
| ·知识库 | 第36-37页 |
| ·推理机 | 第37-39页 |
| ·解释器 | 第39页 |
| ·D-S 证据理论 | 第39-42页 |
| ·本章小结 | 第42-44页 |
| 第五章 变压器油中溶解气体分析故障诊断专家系统的实现 | 第44-56页 |
| ·系统的需求分析及开发工具和数据库的选择 | 第44-46页 |
| ·系统的需求分析 | 第44页 |
| ·开发工具的选择 | 第44-45页 |
| ·数据库的选择 | 第45-46页 |
| ·系统的结构和实现 | 第46-52页 |
| ·系统结构描述 | 第46-47页 |
| ·主控模块 | 第47页 |
| ·数据库操作模块 | 第47-49页 |
| ·故障诊断模块 | 第49-50页 |
| ·图形显示模块 | 第50页 |
| ·邮件发送模块 | 第50-51页 |
| ·系统设置模块 | 第51页 |
| ·帮助模块 | 第51-52页 |
| ·系统的网络发布 | 第52-53页 |
| ·ASP 的工作原理 | 第52页 |
| ·系统网络发布的实现 | 第52-53页 |
| ·系统功能验证 | 第53-54页 |
| ·本章小结 | 第54-56页 |
| 第六章 结论 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 在学期间发表的学术论文和参加科研情况 | 第61页 |
