一种面向服务集群系统的负载均衡预测算法的研究
| 第一章 绪论 | 第1-12页 |
| ·课题的背景和意义 | 第7-8页 |
| ·负载均衡预测的国内外现状 | 第8-11页 |
| ·当前主要的预测方法 | 第8-10页 |
| ·负载预测方法主要存在的问题 | 第10-11页 |
| ·论文结构 | 第11页 |
| ·本章小结 | 第11-12页 |
| 第二章 动态分布式负载均衡预测技术 | 第12-18页 |
| ·技术概括 | 第12页 |
| ·时间序列分析 | 第12-13页 |
| ·时间序列分析模型 | 第12-13页 |
| ·回归分析模型 | 第13页 |
| ·时间序列预测系统的设计 | 第13页 |
| ·移动代理技术分析 | 第13-16页 |
| ·移动代理的含义 | 第13-14页 |
| ·移动代理系统的体系结构 | 第14页 |
| ·移动代理的优点 | 第14-15页 |
| ·移动代理系统及Aglet | 第15-16页 |
| ·系统聚类分析 | 第16-17页 |
| ·openMosix 系统介绍 | 第17页 |
| ·本章小结 | 第17-18页 |
| 第三章 LBPSMA系统设计 | 第18-24页 |
| ·系统设计的目标 | 第18页 |
| ·系统的体系结构 | 第18-21页 |
| ·系统整体结构图 | 第18-19页 |
| ·系统中建立的代理 | 第19-21页 |
| ·系统的层次结构及流程图 | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22-24页 |
| 第四章 LBPSMA模型算法 | 第24-40页 |
| ·负载的特性 | 第24-25页 |
| ·负载信息收集算法 | 第25-31页 |
| ·随机区间 | 第25页 |
| ·预测数据获取 | 第25-30页 |
| ·随机算法 | 第30页 |
| ·移动代理的负载信息收集 | 第30-31页 |
| ·负载预测算法 | 第31-36页 |
| ·预测算法的选用 | 第31页 |
| ·预测算法描述 | 第31-33页 |
| ·预测算法的评估 | 第33-36页 |
| ·选择迁移节点算法 | 第36-39页 |
| ·节点任务迁移的时机 | 第36页 |
| ·系统聚类分析 | 第36-37页 |
| ·选择迁移节点的匹配算法 | 第37-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第五章 模型的模拟和实现 | 第40-46页 |
| ·试验模拟 | 第40-41页 |
| ·试验环境 | 第40-41页 |
| ·(FFTW) 快速付立叶变换试验 | 第41页 |
| ·计算π值试验 | 第41页 |
| ·大容量文件读写试验 | 第41页 |
| ·试验结果分析 | 第41-45页 |
| ·性能评价的指标 | 第41-42页 |
| ·性能分析结果 | 第42-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 结论和未来的工作 | 第46-47页 |
| 参考文献 | 第47-50页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第50-51页 |
| 摘要 | 第51-53页 |
| Abstract | 第53-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 导师及作者简介 | 第56页 |
