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基于人工神经网络的摊铺机智能故障诊断系统研究

第一章 综述第1-16页
 1.1 课题来源和应用背景第7-8页
  1.1.1 课题来源第7页
  1.1.2 应用背景第7-8页
 1.2 国内外研究现状第8-14页
  1.2.1 故障诊断的意义第8-9页
  1.2.2 故障诊断的基本概念第9页
  1.2.3 故障诊断的应用和发展概况第9-11页
  1.2.4 故障诊断在我国的研究水平和现状第11-12页
  1.2.5 智能故障诊断技术综述第12-13页
  1.2.6 基于因特网的远程诊断第13-14页
  1.2.7 设备诊断技术未来的发展趋势第14页
 1.3 论文的研究目的意义和内容第14-16页
  1.3.1 论文研究的目的第14-15页
  1.3.2 课题研究的内容第15-16页
第二章 故障诊断的基本概念及其智能化和远程化第16-32页
 2.1 诊断问题的基本概念第16-18页
  2.1.1 故障诊断的必要性分析第16页
  2.1.2 故障诊断学的基本概念第16-17页
  2.1.3 故障诊断的过程第17-18页
 2.2 故障诊断的智能化第18-21页
  2.2.1 智能化故障诊断的定义第18-20页
  2.2.2 智能化诊断方法第20-21页
 2.3 故障诊断的策略第21-25页
  2.3.1 诊断知识的获取第21-23页
  2.3.2 诊断知识的表示第23-24页
  2.3.3 诊断问题的求解策略第24-25页
 2.4 故障诊断远程化研究第25-28页
  2.4.1 设备远程故障诊断技术概述第25-26页
  2.4.2 设备远程故障诊断的功能与特点第26页
  2.4.3 远程故障诊断系统的体系结构第26-28页
  2.4.4 IRDS中基于Web的诊断系统的构建第28页
 2.5 摊铺机液压系统诊断策略第28-31页
  2.5.1 摊铺机液压系统诊断问题的特点第28-30页
  2.5.2 摊铺机液压系统故障诊断的策略第30-31页
 2.6 总结第31-32页
第三章 摊铺机液压系统神经网络故障诊断方法研究第32-45页
 3.1 引言第32页
 3.2 智能故障诊断神经网络的选取第32-40页
  3.2.1 人工神经元模型第32-33页
  3.2.2 BP神经网络的基本概念和算法研究第33-38页
  3.2.3 诊断神经网络样本选择问题研究第38-40页
 3.3 基于神经网络的摊铺机液压系统故障诊断方法研究第40-43页
  3.3.1 液压系统故障诊断神经网络模型第40-41页
  3.3.2 故障诊断知识的获取第41页
  3.3.3 诊断的模糊化研究第41-42页
  3.3.4 基于神经网络诊断系统的结构模型第42-43页
  3.3.5 神经网络诊断的推理第43页
 3.4 小结第43-45页
第四章 摊铺机液压系统智能故障诊断系统研究第45-55页
 4.1 引言第45页
 4.2 诊断系统的总体设计第45-46页
 4.3 第一级神经网络诊断系统的设计第46-50页
  4.3.1 神经网络训练样本的获取第47-49页
  4.3.2 BP的结构设计第49页
  4.3.3 神经网络的训练第49-50页
  4.3.4 神经网络故障诊断的实现第50页
 4.4 第二级基于专家经验的解释系统的设计第50-52页
  4.4.1 网络输出的反模糊化第51页
  4.4.2 规则解释器的设计第51-52页
 4.5 摊铺机液压系统故障处理咨询研究第52-53页
 4.6 小结第53-55页
第五章 摊铺机远程智能诊断系统的开发和应用分析第55-66页
 5.1 基于WEB服务器的远程诊断系统第55-57页
  5.1.1 系统平台的总体设计第55-57页
  5.1.2 摊铺机远程智能诊断系统的特点第57页
 5.2 诊断试验分析第57-64页
  5.2.1 神经网络知识库的组建第58-62页
  5.2.2 神经网络故障诊断第62-64页
 5.3 小结第64-66页
第六章 全文总结第66-68页
参考文献第68-72页
致谢第72-73页
攻读硕士学位期间发表的学术论文第73页

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