| 提要 | 第1-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| ·中频感应加热概述 | 第8页 |
| ·模糊控制理论的发展与应用 | 第8-10页 |
| ·人工神经网络的发展与应用 | 第10-11页 |
| ·模糊神经网络理论的发展 | 第11-12页 |
| ·本文主要研究内容 | 第12-14页 |
| 第二章 模糊神经网络控制原理 | 第14-37页 |
| ·模糊逻辑基础 | 第14-19页 |
| ·模糊集合 | 第14页 |
| ·模糊关系 | 第14-15页 |
| ·基于“if-then”规则的模糊蕴含关系 | 第15-16页 |
| ·模糊推理 | 第16-19页 |
| ·模糊控制系统基本原理 | 第19-21页 |
| ·人工神经网络 | 第21-25页 |
| ·人工神经元模型 | 第21-22页 |
| ·神经网络的结构与类型 | 第22-23页 |
| ·神经网络的学习 | 第23页 |
| ·常用神经网络模型 | 第23-25页 |
| ·模糊神经网络 | 第25-37页 |
| ·模糊神经网络的类型 | 第25-27页 |
| ·模糊神经网络的应用 | 第27-28页 |
| ·常用模糊神经网络模型 | 第28-34页 |
| ·模糊聚类 | 第34-37页 |
| 第三章 中频淬火控制系统的自适应神经网络模糊系统的仿真研究 | 第37-54页 |
| ·自适应神经网络模糊系统的设计 | 第37-49页 |
| ·中频加热电源数学模型 | 第38-39页 |
| ·模糊逻辑工具箱中ANFIS 的实现 | 第39-40页 |
| ·获取数据样本 | 第40-42页 |
| ·模型初始化 | 第42-45页 |
| ·模型训练 | 第45-47页 |
| ·模糊神经控制系统的建立 | 第47-48页 |
| ·系统仿真结果分析 | 第48-49页 |
| ·系统参数变化引起的响应比较 | 第49-54页 |
| 第四章 DSP 控制系统设计 | 第54-62页 |
| ·数字信号处理器DSP 简介 | 第54-57页 |
| ·DSP 芯片的特点 | 第54-55页 |
| ·DSP 系统的设计过程 | 第55-57页 |
| ·中频淬火数字控制系统硬件设计 | 第57-60页 |
| ·DSP 电源设计 | 第58-59页 |
| ·A/D 转换电路设计 | 第59页 |
| ·抗混迭滤波器设计 | 第59-60页 |
| ·D/A 转换的实现 | 第60页 |
| ·软件设计 | 第60-62页 |
| 第五章 结论与展望 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-69页 |
| 附录:ANFIS 算法模拟计算程序 | 第69-71页 |
| 摘要 | 第71-75页 |
| Abstract | 第75-79页 |
| 攻读学位期间发表的论文 | 第79-80页 |