| 前言 | 第1-7页 |
| 摘要 | 第7-8页 |
| Abstract | 第8-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-27页 |
| ·本课题的研究目的和意义 | 第11-14页 |
| ·基于振动的无损检测技术的发展现状与动向 | 第14-16页 |
| ·基于神经网络的结构损伤检测的研究进展 | 第16-21页 |
| ·小波变换在结构损伤检测中的应用现状 | 第21-24页 |
| ·小波变换与神经网络联合在结构损伤检测中的应用现状 | 第24-25页 |
| ·本文的研究思路和主要内容 | 第25-27页 |
| 第二章 神经网络基本原理 | 第27-36页 |
| ·概述 | 第27页 |
| ·人工神经网络概述 | 第27-29页 |
| ·BP神经网络模型及其应用研究 | 第29-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第三章 小波变换基本理论 | 第36-47页 |
| ·概述 | 第36页 |
| ·Fourier变换(FT)和短时Fourier变换(STFT) | 第36-38页 |
| ·小波变换 | 第38-45页 |
| ·本章小结 | 第45-47页 |
| 第四章 小波变换模极大用于结构损伤检测 | 第47-88页 |
| ·概述 | 第47页 |
| ·基于结构动力响应进行损伤检测的基本原理 | 第47-48页 |
| ·小波奇异性检测原理 | 第48-52页 |
| ·基于小波奇异性和神经网络的结构损伤检测 | 第52-58页 |
| ·基于模态曲率概念和小波奇异性的结构损伤检测 | 第58-83页 |
| ·利用静力荷载作用下结构挠度进行损伤检测可行性研究 | 第83-85页 |
| ·本章小结 | 第85-88页 |
| 第五章 基于能量—损伤原理的结构损伤检测 | 第88-107页 |
| ·概述 | 第88-89页 |
| ·小波包节点能量特征提取 | 第89页 |
| ·桁架结构的损伤检测 | 第89-101页 |
| ·连续梁结构的损伤检测 | 第101-106页 |
| ·本章小结 | 第106-107页 |
| 第六章 WNN和GWNN用于结构损伤检测 | 第107-119页 |
| ·概述 | 第107页 |
| ·小波神经网络基本模型 | 第107-109页 |
| ·小波神经网络模型的改进 | 第109-111页 |
| ·小波神经网络用于结构损伤检测 | 第111-114页 |
| ·基于遗传的小波神经网络 | 第114-118页 |
| ·本章小结 | 第118-119页 |
| 第七章 总结与展望 | 第119-122页 |
| ·总结 | 第119-121页 |
| ·展望 | 第121-122页 |
| 参考文献 | 第122-129页 |
| 致谢 | 第129-130页 |
| 硕博连读期间论文发表情况 | 第130页 |
