| 第一章 概论 | 第1-36页 |
| ·引言 | 第18-20页 |
| ·装配序列规划研究现状 | 第20-29页 |
| ·研究的意义及内容 | 第29-36页 |
| 第二章 基于知识的虚拟装配序列规划方法 | 第36-58页 |
| ·基于知识的虚拟装配序列规划方法的描述 | 第36-42页 |
| ·KVASPS 的集成机制 | 第42-43页 |
| ·基于知识的装配序列自动生成方法 | 第43-50页 |
| ·装配建模 | 第50-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 第三章 基于实例和装配复杂度的产品分类方法 | 第58-75页 |
| ·基于实例和装配复杂度的产品分类方法概述 | 第58-59页 |
| ·子装配体识别 | 第59-63页 |
| ·基于实例的复杂度评判方法 | 第63-69页 |
| ·基于装配复杂度的组件分类算法 | 第69-74页 |
| ·产品分类实例 | 第74页 |
| ·本章小结 | 第74-75页 |
| 第四章 面向知识获取的虚拟装配建模及知识获取方法 | 第75-95页 |
| ·面向知识获取的虚拟装配模型 | 第75-84页 |
| ·虚拟装配环境中知识获取方法 | 第84-90页 |
| ·基于粗糙集的知识获取方法 | 第90-94页 |
| ·本章小结 | 第94-95页 |
| 第五章 虚拟装配系统的智能路径导航 | 第95-105页 |
| ·支持智能导航的虚拟装配系统界面模型设计 | 第95-96页 |
| ·推理数据的获取 | 第96-98页 |
| ·智能导航机制的推理模型构造 | 第98-102页 |
| ·仿真学习 | 第102-104页 |
| ·本章小结 | 第104-105页 |
| 第六章 可重用和集成的装配规划知识系统 | 第105-125页 |
| ·本体论的基本概念 | 第106-108页 |
| ·构建层次化的本体模型 | 第108-113页 |
| ·应用DAML+OIL 表示装配规划领域知识 | 第113-122页 |
| ·基于本体的装配序列规划问题求解机制 | 第122-124页 |
| ·本章小结 | 第124-125页 |
| 第七章 基于知识的虚拟装配序列规划原型系统及其应用 | 第125-148页 |
| ·KVASPS 系统概况 | 第125-129页 |
| ·KVASPS 中的功能 | 第129-138页 |
| ·KVASPS 在金城集团的实验性应用 | 第138-144页 |
| ·KVASPS 在常州英达工具有限公司的实验性应用 | 第144-147页 |
| ·本章小结 | 第147-148页 |
| 第八章 总结与展望 | 第148-151页 |
| ·全文总结 | 第148-149页 |
| ·工作展望 | 第149-151页 |
| 参考文献 | 第151-161页 |
| 致谢 | 第161-162页 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第162-163页 |
| 附录1 | 第163-165页 |
| 附录2 | 第165-167页 |