| 第一章 绪论 | 第1-17页 |
| 1．1 引言 | 第8页 |
| 1．2 问题的提出以及研究现状 | 第8-13页 |
| 1．3 水轮机调速器硬件平台的发展 | 第13-14页 |
| 1．4 本文的任务 | 第14-15页 |
| 1．5 仿真环境介绍 | 第15-17页 |
| 第二章 水轮机调节系统仿真数学模型 | 第17-25页 |
| 2．1 水轮机调速器数学模型 | 第17-18页 |
| 2．2 水轮机组段数学模型 | 第18-20页 |
| 2．3 发电机组段数学模型 | 第20-22页 |
| 2．4 混流式水轮机调节系统离散数学模型 | 第22-25页 |
| 第三章 粒子群优化算法(PSO)及其在水轮机调速器PID参数优化中的应用 | 第25-36页 |
| 3．1 PSO算法 | 第25-27页 |
| 3．2 改进型PSO算法 | 第27页 |
| 3．3 利用改进型PSO算法优化PID参数 | 第27-36页 |
| 第四章 模糊自适应PID控制器 | 第36-58页 |
| 4．1 模糊控制简介 | 第36-38页 |
| 4．2 模糊自适应PID控制原理 | 第38-39页 |
| 4．3 模糊自适应PID控制器的设计 | 第39-51页 |
| 4．4 仿真分析 | 第51-58页 |
| 第五章 模糊自适应PID控制器的PCC应用研究 | 第58-63页 |
| 5．1 PCC简介 | 第58-59页 |
| 5．2 模糊自适应PID控制算法在PCC上的实现 | 第59-63页 |
| 第六章 总结 | 第63-65页 |
| 6．1 结论 | 第63页 |
| 6．2 尚待解决的问题 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 致谢 | 第69页 |