| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-9页 |
| 第一章 概述 | 第9-13页 |
| ·课题背景及选题意义 | 第9-10页 |
| ·电机优化设计的发展现状 | 第10-11页 |
| ·电机优化设计的发展趋势 | 第11-12页 |
| ·本论文研究的内容 | 第12-13页 |
| 第二章 优化设计算法的选择和数学模型的建立 | 第13-24页 |
| ·优化算法分类 | 第13页 |
| ·优化算法选择 | 第13-15页 |
| ·无刷直流电机优化设计的特点和难点 | 第13-14页 |
| ·算法选择 | 第14-15页 |
| ·优化设计数学模型的建立 | 第15-21页 |
| ·目标函数的选择及其规格化 | 第15-16页 |
| ·优化变量的选择 | 第16-17页 |
| ·约束条件及其处理 | 第17-21页 |
| ·本文优化设计用到的初始方案 | 第21-23页 |
| ·小结 | 第23-24页 |
| 第三章 模式搜索法在无刷直流电机优化设计中的应用 | 第24-31页 |
| ·模式搜索法(爬山法)的基本原理 | 第24-25页 |
| ·模式搜索法的计算步骤 | 第25-27页 |
| ·模式搜索法中电机参数的选择 | 第25-26页 |
| ·模式搜索法的计算流程 | 第26-27页 |
| ·优化实例 | 第27-30页 |
| ·小结 | 第30-31页 |
| 第四章 基于遗传算法的无刷直流电机优化设计研究 | 第31-53页 |
| ·标准遗传算法(SGA)的设计和计算步骤 | 第31-34页 |
| ·SGA 的改进 | 第34-38页 |
| ·SGA 遗传算子分析 | 第34页 |
| ·SGA 的改进-具有自适应交叉率和变异率的遗传算法 | 第34-37页 |
| ·实例分析 | 第37-38页 |
| ·遗传算法在电机优化设计中的实现 | 第38-49页 |
| ·编译码 | 第39-41页 |
| ·初始种群设计 | 第41-43页 |
| ·适应度函数及定标 | 第43-45页 |
| ·遗传操作 | 第45-49页 |
| ·收敛问题 | 第49-50页 |
| ·混合遗传算法 | 第50-52页 |
| ·小结 | 第52-53页 |
| 第五章 优化设计程序的编制及算例分析 | 第53-60页 |
| ·程序的开发和功能实现 | 第53-56页 |
| ·软件的结构与使用环境 | 第53页 |
| ·优化设计程序的输入输出界面 | 第53-56页 |
| ·使用不同优化算法的算例分析 | 第56-59页 |
| ·小结 | 第59-60页 |
| 全文总结 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-64页 |
| 致谢 | 第64页 |