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基于GIS技术的边坡地质灾害预测评价系统的研究及其应用

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
1 绪论第9-13页
 1. 1 概述第9-10页
 1. 2 GIS技术在边坡地质灾害领域的研究现状第10-12页
 1. 3 研究的内容及技术路线第12-13页
2 GIS简介第13-23页
 2. 1 GIS概论第13-19页
  2. 1. 1 GIS的基本概念第13页
  2. 1. 2 GIS的发展概况第13-15页
  2. 1. 3 地理信息系统的分类第15-16页
  2. 1. 4 地理信息系统的组成第16页
  2. 1. 5 地理信息系统的功能第16-18页
  2. 1. 6 地理信息系统的发展趋势第18-19页
 2. 2 ArcView GIS简介第19-21页
 2. 3 Avenue语言简介第21-23页
  2. 3. 1 面向对象的程序设计第21页
  2. 3. 2 Avenue脚本及语法结构第21-22页
  2. 3. 3 动态连接库第22-23页
3 边坡地质灾害预测评价指标体系的建立与量化第23-36页
 3. 1 区域自然地理与地质环境条件第23-27页
  3. 1. 1 区域自然地理第23-24页
  3. 1. 2 地质环境条件第24-27页
 3. 2 指标体系建立的原则第27-28页
 3. 3 指标体系的建立及边坡稳定性分级第28-36页
  3. 3. 1 评价指标的选取第28-29页
  3. 3. 2 边坡的稳定性分级第29-30页
  3. 3. 3 评价指标的量化第30-36页
4 基于GIS的边坡地质灾害预测评价模型研究第36-59页
 4. 1 GA-BP模型第37-49页
  4. 1. 1 神经网络的基本理论第37-38页
  4. 1. 2 BP神经网络第38-43页
  4. 1. 3 遗传算法第43-46页
  4. 1. 4 GA-BP模型的构建第46-49页
 4. 2 基于模糊综合评判的模糊可靠度模型第49-51页
  4. 2. 1 模糊综合评判的基本原理第49-50页
  4. 2. 2 模糊可靠度方法第50-51页
 4. 3 多元线性回归模型第51-54页
  4. 3. 1 回归分析的基本原理第51-53页
  4. 3. 2 回归方程及回归系数显著性检验第53-54页
  4. 3. 3 多元回归分析的主要步骤第54页
 4. 4 评价模型的结构设计及编程思想第54-58页
 4. 5 小结第58-59页
5 基于ArcView的边坡地质灾害预测评价系统的建立与应用第59-83页
 5. 1 系统的总体设计第59-62页
  5. 1. 1 系统的配置第59页
  5. 1. 2 系统的目标第59页
  5. 1. 3 系统的结构设计第59-62页
 5. 2 系统数据库的建立第62-66页
  5. 2. 1 空间数据库的建立第62-64页
  5. 2. 2 属性数据库的建立第64-66页
 5. 3 边坡灾害预测评价系统功能的实现第66-72页
  5. 3. 1 系统界面设计第66-67页
  5. 3. 2 系统与预测模型的集成第67-72页
 5. 4 数字高程模型第72-78页
  5. 4. 1 基本概念第72页
  5. 4. 2 高程数据的采集第72-73页
  5. 4. 3 研究区主题层的生成和整图变换第73页
  5. 4. 4 建立数字高程模型第73-78页
 5. 5 系统的实际应用及各模型的对比分析第78-82页
  5. 5. 1 边坡稳定性评价分级标准第78页
  5. 5. 2 GA-BP模型的应用第78-80页
  5. 5. 3 多元线性回归模型的应用第80-81页
  5. 5. 4 各模型评价结果的交叉验证第81-82页
 5. 6 小结第82-83页
6 结论和展望第83-85页
 6. 1 结论第83-84页
 6. 2 展望第84-85页
参考文献第85-89页
攻读硕士学位期间发表学术论文情况第89-90页
致谢第90-91页
大连理工大学学位论文版权使用授权书第91页

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