堆栈滤波器的设计及实现
| 第一章 绪论 | 第1-12页 |
| 1．1 课题的研究背景 | 第7-8页 |
| 1．2 选题的目的和意义 | 第8-9页 |
| 1．3 噪声抑制的性能评价 | 第9-10页 |
| 1．4 论文的主要工作和内容安排 | 第10-12页 |
| 第二章 堆栈滤波技术 | 第12-38页 |
| 2．1 非线性滤波技术 | 第12-15页 |
| 2．1．1．中值滤波方法 | 第13-14页 |
| 2．1．2．自适应滤波方法 | 第14-15页 |
| 2．2 研究中的非线性滤波新算法 | 第15-20页 |
| 2．2．1．基于数学形态学的滤波方法 | 第15-16页 |
| 2．2．2．基于模糊数学的滤波方法 | 第16-17页 |
| 2．2．3．基于遗传算法的滤波方法 | 第17页 |
| 2．2．4．基于神经网络的滤波方法 | 第17-18页 |
| 2．2．5 层叠滤波方法(堆栈滤波算法) | 第18-19页 |
| 2．2．6．基于小波理论的滤波方法 | 第19页 |
| 2．2．7．其它方法 | 第19-20页 |
| 2．3 堆栈滤波器的提出和研究现状 | 第20-22页 |
| 2．4 阈值分解和堆栈特性 | 第22-24页 |
| 2．5 正布尔函数和堆栈滤波器 | 第24-27页 |
| 2．6 最佳堆栈滤波器以及衡量标准 | 第27-28页 |
| 2．7 利用HASSE图方法寻找最优布尔函数 | 第28-31页 |
| 2．8 MAE准则下寻找最佳滤波器 | 第31-35页 |
| 2．9 算法举例 | 第35-38页 |
| 第三章 堆栈滤波器的结构改进 | 第38-58页 |
| 3．1 基于选点滤波的堆栈滤波器改进 | 第38-42页 |
| 3．1．1 非线性滤波中的问题 | 第38-39页 |
| 3．1．2 噪声标注方法在堆栈滤波器中的应用 | 第39-41页 |
| 3．1．3 仿真结果以及结论 | 第41-42页 |
| 3．2 自适应算法介绍以及探讨 | 第42-58页 |
| 3．2．1 最佳堆栈滤波器设计 | 第42-43页 |
| 3．2．2 PBF与可分离函数[16] | 第43-52页 |
| 3．2．3 自适应的最小均方算法以及自适应步长 | 第52-55页 |
| 3．2．4 仿真结果和结论 | 第55-58页 |
| 第四章 堆栈滤波器的FPGA实现 | 第58-69页 |
| 4．1 堆栈滤波器的实现方案 | 第58-61页 |
| 4．2 堆栈滤波器FPGA的实现结构分析 | 第61-64页 |
| 4．3 仿真结果 | 第64-69页 |
| 第五章 总结和展望 | 第69-71页 |
| 5．1 总结 | 第69-70页 |
| 5．2 展望 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-77页 |
| 研究生期间所撰写(及合作)的论文 | 第77页 |
