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宁夏青铜峡灌区退水规律研究

1 绪论第1-26页
 1.1 研究背景和意义第12-13页
 1.2 国内外研究现状和动态第13-23页
  1.2.1 农田水量转化方面第14-16页
  1.2.2 地下水动态模拟预测方面第16-19页
  1.2.3 农田退水量预测模型方面第19-22页
  1.2.4 青铜峡灌区水资源研究现状第22-23页
 1.3 主要研究内容第23-24页
 1.4 论文研究的技术路线第24-26页
2 灌区水资源特点与水量转化特征第26-39页
 2.1 青铜峡灌区概况第26-28页
 2.2 灌区主要引水、排水系统情况第28-30页
 2.3 灌区水资源分区第30-31页
 2.4 灌区水资源的特点第31-34页
  2.4.1 大气降水第31页
  2.4.2 地表水资源第31-32页
  2.4.3 地下水资源第32-33页
  2.4.4 土壤水资源第33-34页
 2.5 灌区水资源利用情况分析第34-35页
  2.5.1 灌区农业用水分析第34-35页
  2.5.2 灌区工业用水分析第35页
 2.6 灌区水资源转化的基本特征第35-36页
 2.7 灌区水资源转化的模式第36-39页
3 青铜峡灌区地下水动态特征与预测第39-60页
 3.1 灌区地下水埋深变化规律第39-40页
  3.1.1 灌溉前灌区地下水动态特征第39-40页
  3.1.2 灌溉期灌区地下水动态特征第40页
 3.2 灌区地下水位年内、年际变化规律第40-45页
  3.2.1 地下水年内变化规律第40-43页
  3.2.2 灌区地下水年际变化规律第43-45页
 3.3 地下水影响因素分析第45-49页
  3.3.1 影响因素的确定第45-46页
  3.3.2 关联分析的概念第46-47页
  3.3.3 地下水位埋深的关联分析第47-49页
 3.4 灌溉期地下水动态预测模型第49-54页
  3.4.1 网络结构简介第49-51页
  3.4.2 BP网络的学习算法第51-54页
 3.5 河东灌区灌溉期地下水位动态预测第54-60页
  3.5.1 样本的规范化处理第54-57页
  3.5.2 网络结构的确定第57-58页
  3.5.3 预测结果检验第58-60页
4 灌区退水量特点与影响因素分析第60-74页
 4.1 青铜峡灌区排水控制及排水量分配分析第60-61页
  4.1.1 青铜峡灌区排水控制分析第60-61页
  4.1.2 灌区引退水量分配分析第61页
 4.2 灌区退水组成的特点第61-62页
 4.3 灌区退水量年内及年际变化规律第62-64页
  4.3.1 退水量月际变化规律第62-63页
  4.3.2 年际变化规律第63-64页
 4.4 灌区退水量影响因素分析第64-72页
  4.4.1 引水量的影响第64-68页
  4.4.2 地下水位埋深的影响第68-71页
  4.4.3 降水量的影响第71-72页
  4.4.4 蒸发量的影响第72页
 4.5 退水量的关联分析第72-74页
5 青铜峡灌区灌溉期月退水量预测第74-94页
 5.1 用逐步回归理论预测灌区退水量第74-83页
  5.1.1 逐步回归的数学模型与求解方法第74-78页
  5.1.2 灌区退水量的逐步回归数学模型第78-82页
  5.1.3 预测模型的检验第82-83页
 5.2 基于 GN-BFGS神经网络算法的退水量预测第83-90页
  5.2.1 网络的拓扑结构第83-84页
  5.2.2 GN-BFGS学习算法第84-86页
  5.2.3 GN-BFGS算法实现形式第86页
  5.2.4 灌区退水量预测模型第86-90页
 5.3 两种预测模型比较与分析第90-94页
6 停灌期灌区月退水量预测第94-109页
 6.1 停灌期退水量特点第94-96页
 6.2 灰色系统预测模型第96-100页
  6.2.1 GM(1,1)基本模型第96-98页
  6.2.2 模型精度检验第98-99页
  6.2.3 残差 GM(1,1)修正模型第99-100页
 6.3 河东灌区12月份退水量预测第100-104页
  6.3.1 模型的建立第100-102页
  6.3.2 预测精度检验第102-104页
 6.4 河东灌区3月份退水量预测第104-106页
 6.5 河东灌区1月份和2月份退水量预测第106-109页
7 结论与建议第109-112页
 7.1 结论第109-111页
 7.2 建议与讨论第111-112页
参考文献第112-119页
致谢第119-120页
附录第120页

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