面向复杂设备的远程智能诊断技术及其应用研究
| 摘要 | 第1-8页 |
| Abstract | 第8-10页 |
| 目录 | 第10-14页 |
| 第1章 绪论 | 第14-28页 |
| ·课题背景及其研究意义 | 第14-18页 |
| ·课题研究背景及来源 | 第14-16页 |
| ·课题研究意义 | 第16-18页 |
| ·故障诊断技术的研究现状及发展趋势 | 第18-22页 |
| ·远程故障诊断技术研究现状 | 第18-20页 |
| ·智能故障诊断技术研究现状 | 第20-21页 |
| ·故障诊断技术发展趋势 | 第21-22页 |
| ·故障诊断技术的研究基础 | 第22-25页 |
| ·代理(Agent)技术 | 第22-23页 |
| ·数据挖掘技术 | 第23页 |
| ·知识工程技术 | 第23-24页 |
| ·人工智能技术 | 第24页 |
| ·计算机网络技术 | 第24-25页 |
| ·论文的主要研究内容及结构 | 第25-27页 |
| ·主要研究内容 | 第25页 |
| ·论文结构安排 | 第25-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第2章 远程智能诊断系统总体架构 | 第28-44页 |
| ·复杂设备故障的内涵及其诊断原理 | 第28-31页 |
| ·复杂设备结构的分层描述与必要定义 | 第28-29页 |
| ·故障描述及其特征 | 第29-31页 |
| ·故障诊断的概念及原理 | 第31页 |
| ·故障诊断模式的变革 | 第31-34页 |
| ·传统的故障诊断模式 | 第32-33页 |
| ·开放式公共服务平台模式 | 第33-34页 |
| ·基于开放式公共服务平台的故障诊断模式 | 第34-37页 |
| ·基于开放式公共服务平台的故障诊断原理 | 第34-36页 |
| ·基于开放式公共服务平台的故障诊断流程 | 第36-37页 |
| ·远程智能诊断系统的总体架构 | 第37-43页 |
| ·系统体系结构 | 第37-39页 |
| ·系统运行结构 | 第39-40页 |
| ·系统体系特征 | 第40-41页 |
| ·系统关键技术 | 第41-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第3章 基于知识的智能故障诊断技术 | 第44-58页 |
| ·智能理论的哲学思考 | 第44-46页 |
| ·智能的探索和内涵 | 第44-45页 |
| ·信息、知识和智能的辩证关系 | 第45-46页 |
| ·故障诊断方法概论 | 第46-48页 |
| ·基于解析模型的方法 | 第46页 |
| ·基于信号处理的方法 | 第46-47页 |
| ·基于知识的方法 | 第47-48页 |
| ·智能行为的自组织描述 | 第48-51页 |
| ·智能行为的理论基础 | 第48页 |
| ·自组织的概念和特征 | 第48-50页 |
| ·智能行为的自组织描述 | 第50-51页 |
| ·智能故障诊断原理和自组织规划 | 第51-57页 |
| ·基于知识的智能故障诊断原理 | 第51-53页 |
| ·自组织过程规划 | 第53-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 第4章 基于数据挖掘的故障诊断知识获取 | 第58-76页 |
| ·知识获取技术 | 第58-59页 |
| ·传统知识获取手段 | 第58页 |
| ·故障诊断信息特点 | 第58-59页 |
| ·数据挖掘技术研究 | 第59-65页 |
| ·数据挖掘基本概念 | 第59-60页 |
| ·数据挖掘过程模型研究 | 第60-62页 |
| ·数据挖掘技术 | 第62-65页 |
| ·基于数据挖掘的知识获取技术 | 第65-75页 |
| ·基于粗糙集理论的知识获取 | 第65-69页 |
| ·基于关联规则的知识获取 | 第69-71页 |
| ·基于模糊自组织特征映射网络的知识获取 | 第71-75页 |
| ·本章小结 | 第75-76页 |
| 第5章 智能故障诊断过程研究 | 第76-97页 |
| ·故障诊断过程 | 第76页 |
| ·支持智能故障诊断过程的多视图分析 | 第76-85页 |
| ·结构视图 | 第77-78页 |
| ·行为视图 | 第78-80页 |
| ·知识视图 | 第80-83页 |
| ·约束视图 | 第83-85页 |
| ·智能故障诊断过程实现策略 | 第85-96页 |
| ·智能故障诊断过程组织 | 第85页 |
| ·故障诊断知识表达 | 第85-87页 |
| ·基于知识链的诊断并行推理 | 第87-90页 |
| ·基于多代理的自组织过程实现 | 第90-96页 |
| ·本章小结 | 第96-97页 |
| 第6章 智能故障诊断决策模型与评价方法 | 第97-115页 |
| ·决策与评价 | 第97-99页 |
| ·故障诊断推理决策 | 第97-98页 |
| ·故障诊断评价 | 第98-99页 |
| ·智能故障诊断决策模型 | 第99-100页 |
| ·智能故障诊断决策目标体系 | 第99页 |
| ·智能故障诊断决策模型 | 第99-100页 |
| ·智能故障诊断评价的指标体系 | 第100-102页 |
| ·智能诊断评价指标 | 第100-101页 |
| ·智能诊断评价体系 | 第101-102页 |
| ·智能故障诊断的模糊层次评价 | 第102-107页 |
| ·模糊集合与隶属函数 | 第102-103页 |
| ·模糊层次评价算法 | 第103-106页 |
| ·模糊层次评价模型 | 第106-107页 |
| ·灰色关联评价方法 | 第107-111页 |
| ·灰色关联分析原理 | 第107-108页 |
| ·多层次灰色关联分析 | 第108-111页 |
| ·综合评价过程及实现 | 第111-114页 |
| ·综合评价过程总体结构 | 第111-112页 |
| ·实例分析 | 第112-114页 |
| ·本章小结 | 第114-115页 |
| 第7章 应用案例与分析 | 第115-130页 |
| ·引言 | 第115页 |
| ·智能故障诊断原型系统开发 | 第115-120页 |
| ·系统开发目标 | 第115页 |
| ·系统开发环境 | 第115-118页 |
| ·系统实现结构 | 第118页 |
| ·系统实现功能 | 第118-120页 |
| ·智能故障诊断系统关键技术及应用实例 | 第120-128页 |
| ·知识获取过程 | 第120页 |
| ·知识及知识表达 | 第120-122页 |
| ·故障诊断自组织过程实现 | 第122-127页 |
| ·诊断决策与评价 | 第127-128页 |
| ·应用效果分析 | 第128-129页 |
| ·本章小结 | 第129-130页 |
| 第8章 结论与展望 | 第130-133页 |
| ·论文研究成果 | 第130-131页 |
| ·理论研究成果 | 第130页 |
| ·应用研究成果 | 第130页 |
| ·创新点 | 第130-131页 |
| ·进一步研究方向 | 第131-132页 |
| ·本章小结 | 第132-133页 |
| 参考文献 | 第133-140页 |
| 攻读博士学位期间公开发表的论文 | 第140-141页 |
| 攻读博士学位期间参与的科研项目 | 第141-142页 |
| 攻读博士学位期间获奖情况 | 第142-143页 |
| 图表清单 | 第143-145页 |
| 致谢 | 第145页 |
