| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| ·研究背景和现状 | 第10-12页 |
| ·研究内容 | 第12-13页 |
| ·重要意义 | 第13-14页 |
| ·论文组织结构 | 第14-15页 |
| 第二章 云计算简介 | 第15-32页 |
| ·云计算思想的产生和发展 | 第15-17页 |
| ·云计算的未来和面临的问题 | 第17-18页 |
| ·云计算相关概念 | 第18-23页 |
| ·不同的云计算定义 | 第18-20页 |
| ·云计算的分类 | 第20-23页 |
| ·云计算相关技术 | 第23-27页 |
| ·体系结构 | 第24页 |
| ·快速部署 | 第24-25页 |
| ·资源调度 | 第25-26页 |
| ·云计算中的几种核心技术 | 第26-27页 |
| ·开源云计算 | 第27-31页 |
| ·Eucalyptus | 第28-29页 |
| ·Enomaly ECP | 第29页 |
| ·Sector and Sphere | 第29-30页 |
| ·Hadoop 介绍 | 第30-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第三章 Hadoop 与关联规则 | 第32-47页 |
| ·Hadoop 分布式文件系统 | 第32-38页 |
| ·前提和设计目标 | 第32页 |
| ·HDFS 的一些特征 | 第32-36页 |
| ·HDFS 提高可靠性的措施 | 第36-37页 |
| ·HDFS 文件系统的读写解析 | 第37-38页 |
| ·MapReduce 模型 | 第38-42页 |
| ·编程模型 | 第39页 |
| ·逻辑模型 | 第39-40页 |
| ·实现机制 | 第40-42页 |
| ·HBase | 第42-43页 |
| ·关联规则 | 第43-46页 |
| ·数据挖掘概述 | 第43-45页 |
| ·关联规则挖掘技术 | 第45-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第四章 基于Hadoop 的MapReduceApriori 算法设计 | 第47-62页 |
| ·关联规则算法 | 第47-50页 |
| ·Apriori 算法 | 第48-49页 |
| ·Apriori 算法性能分析 | 第49页 |
| ·Apriori 算法的几种改进方法 | 第49-50页 |
| ·MapReduceApriori 算法设计过程 | 第50-54页 |
| ·MapReduce 中Key/Value 的设计 | 第50-51页 |
| ·Map 的设计 | 第51-52页 |
| ·Reduce 的设计 | 第52-53页 |
| ·MapReduceApriori 算法描述 | 第53-54页 |
| ·Hadoop 集群配置 | 第54-58页 |
| ·修改/etc/hosts 文件 | 第55-56页 |
| ·SSH 设置 | 第56页 |
| ·Hadoop 配置文件设置 | 第56-58页 |
| ·MapReduceApriori 实验和结果分析 | 第58-61页 |
| ·输入输出数据格式 | 第58页 |
| ·数据对比试验 | 第58-60页 |
| ·节点对比试验 | 第60-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 第五章 MapReduceGenRules 算法设计 | 第62-69页 |
| ·规则生成算法 | 第62-64页 |
| ·相关定义 | 第62-63页 |
| ·genRules 算法 | 第63-64页 |
| ·MapReduceGenRules 设计过程 | 第64-66页 |
| ·Map 和Reduce 函数的设计 | 第64-65页 |
| ·算法描述 | 第65-66页 |
| ·MapReduceGenRules 实验与结果分析 | 第66-68页 |
| ·输入输出数据格式 | 第66-67页 |
| ·MapReduceGenRules 和genRules 对比效果 | 第67页 |
| ·算法的加速比情况 | 第67-68页 |
| ·本章小结 | 第68-69页 |
| 第六章 总结与展望 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-74页 |
| 攻硕期间取得的研究成果 | 第74-75页 |
