多小波变换在图像编码中的应用研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| ·引言 | 第8页 |
| ·本课题的研究背景 | 第8-10页 |
| ·多小波用于图像编码的研究进展 | 第10-13页 |
| ·多小波的构造 | 第10页 |
| ·多小波变换零树图像编码 | 第10-13页 |
| ·本文的工作 | 第13-14页 |
| 第二章 图像压缩中的多小波基本理论 | 第14-35页 |
| ·多小波的基础 | 第14-19页 |
| ·小波变换的Mallat 算法 | 第14-17页 |
| ·几个概念 | 第17-18页 |
| ·边界拓展的问题 | 第18页 |
| ·图像编码中的一些评价指标 | 第18-19页 |
| ·多小波基本理论 | 第19-24页 |
| ·多小波的多分辨分析和多尺度函数 | 第19-21页 |
| ·多小波的定义 | 第21-22页 |
| ·多小波的基本理论 | 第22-24页 |
| ·多小波的性质 | 第24-27页 |
| ·多小波包及其性质 | 第27-30页 |
| ·多小波变换 | 第30-34页 |
| ·多小波分解和重构 | 第31-34页 |
| ·多小波完美重构条件 | 第34页 |
| 本章小结 | 第34-35页 |
| 第三章 多尺度函数与多小波函数的构造 | 第35-47页 |
| ·正交多小波的构造 | 第35-37页 |
| ·双正交多小波的构造 | 第37-40页 |
| ·半正交多小波的构造 | 第40-42页 |
| ·几种常见多小波及其多滤波器组 | 第42-46页 |
| 本章小结 | 第46-47页 |
| 第四章 多小波预滤波的探索 | 第47-64页 |
| ·离散多小波变换的实现 | 第47-48页 |
| ·预滤波 | 第48-51页 |
| ·几个多小波在图像压缩中的预处理 | 第51-56页 |
| ·预处理 | 第51-53页 |
| ·实验结果 | 第53-56页 |
| ·新型滤波器的设计 | 第56-63页 |
| ·等效单滤波器库和优秀多滤波器特性 | 第56-58页 |
| ·创建具有GMPs 的多小波 | 第58-60页 |
| ·各种滤波器设计标准的特性分析 | 第60-62页 |
| ·讨论 | 第62-63页 |
| 本章小结 | 第63-64页 |
| 第五章 多小波在图像压缩中的应用 | 第64-89页 |
| ·多小波变换零树图像编码 | 第64-68页 |
| ·多小波标量零树图像编码 | 第64-66页 |
| ·多小波矢量零树编码方案 | 第66-68页 |
| ·对称--反对称多小波滤波器组在图像压缩中的应用 | 第68-74页 |
| ·对称--反对称多小波的参数化 | 第69-71页 |
| ·对称--反对称多小波零树图像编码 | 第71-72页 |
| ·实验结果及讨论 | 第72-74页 |
| ·具有无边界失真的多小波 | 第74-78页 |
| ·构造无边界失真的多小波 | 第74-76页 |
| ·实验结果及讨论 | 第76-78页 |
| ·多小波图像变换的自适应预滤波 | 第78-83页 |
| ·多小波的分解重构公式 | 第78页 |
| ·一维信号自适应预滤波器的改进 | 第78-80页 |
| ·推广到二维图像自适应预滤波 | 第80-83页 |
| ·整数多小波变换无损图像编码 | 第83-88页 |
| ·整数多小波变换 | 第83-85页 |
| ·整数预滤波的设计 | 第85-86页 |
| ·无损图像编码 | 第86-88页 |
| 本章小结 | 第88-89页 |
| 第六章 总结与展望 | 第89-91页 |
| 参考文献 | 第91-97页 |
| 攻读硕士学位期间发表及录用的学术论文 | 第97-98页 |
| 致谢 | 第98页 |
