基于遗传算法的图像边缘检测研究
| 第一章 绪论 | 第1-16页 |
| ·选题背景及意义 | 第9-11页 |
| ·边缘检测算法研究概况 | 第11-13页 |
| ·遗传算法研究概况 | 第13-15页 |
| ·论文主要工作 | 第15-16页 |
| 第二章 经典边缘检测算法及其性能分析 | 第16-33页 |
| ·引言 | 第16-18页 |
| ·典边缘检测算法 | 第18-29页 |
| ·Roberts交叉算子 | 第18-19页 |
| ·Sobel算子 | 第19-20页 |
| ·Prewitt算子 | 第20-21页 |
| ·Marr-Hildreth零交叉点算子 | 第21-25页 |
| ·Canny算子 | 第25-29页 |
| ·经典边缘检测算法存在问题分析 | 第29-33页 |
| ·图像消噪与定位精度问题 | 第29-30页 |
| ·图像边缘位置确定问题 | 第30-32页 |
| ·边缘检测的阈值确定问题 | 第32-33页 |
| 第三章 遗传算法及其收敛性分析 | 第33-49页 |
| ·引言 | 第33-35页 |
| ·遗传算法的生物学基础 | 第33-34页 |
| ·遗传算法的特点 | 第34-35页 |
| ·遗传算法的基本策略(以标准遗传算法SGA为例) | 第35-39页 |
| ·遗传算法的收敛性分析 | 第39-45页 |
| ·遗传算法的收敛性评价准则 | 第39-41页 |
| ·遗传算法的马尔可夫链模型 | 第41-44页 |
| ·遗传算法的早熟现象 | 第44-45页 |
| ·混沌遗传算法(CGA) | 第45-49页 |
| 第四章 遗传算法在边缘检测中的应用 | 第49-67页 |
| ·基于费用函数的边缘检测方法 | 第49-55页 |
| ·应用背景 | 第49页 |
| ·算法描述 | 第49-54页 |
| ·实验仿真和结论 | 第54-55页 |
| ·用遗传算法优化边缘检测模板 | 第55-61页 |
| ·应用背景 | 第55-56页 |
| ·算法描述 | 第56-58页 |
| ·实验仿真和结论 | 第58-61页 |
| ·遗传算法在边缘检测阈值确定中的应用 | 第61-67页 |
| ·应用背景 | 第61页 |
| ·算法描述 | 第61-65页 |
| ·实验仿真和分析 | 第65-67页 |
| 第五章 混沌遗传算法在基元提取中的应用 | 第67-78页 |
| ·基元提取的基本概念及HOUGH变换的局限性 | 第67-68页 |
| ·基于混沌遗传算法的灰度图像基元提取 | 第68-71页 |
| ·引言 | 第68页 |
| ·算法描述 | 第68-69页 |
| ·仿真和结论 | 第69-71页 |
| ·基于遗传算法的二值图像基元提取 | 第71-74页 |
| ·算法描述： | 第71-72页 |
| ·结果和分析 | 第72-74页 |
| ·基于混沌遗传算法的虹膜定位 | 第74-78页 |
| ·应用背景 | 第74-75页 |
| ·算法描述 | 第75-76页 |
| ·仿真和讨论 | 第76-78页 |
| 结论与展望 | 第78-79页 |
| 致谢 | 第79-80页 |
| 参考文献 | 第80-86页 |
| 学位期间发表的论文 | 第86页 |
