棉织物手感评定的人工神经网络应用研究
| 第一章 织物手感研究的历史回顾、现状以及发展 | 第1-26页 |
| ·织物手感风格的基本概念 | 第9-12页 |
| ·织物手感的定义 | 第9-10页 |
| ·织物手感的分类 | 第10-12页 |
| ·织物手感风格与自身力学性能之间关系的研究 | 第12-14页 |
| ·织物手感风格与织物组织结构参数之间关系的研究 | 第14-15页 |
| ·织物手感风格评价、预测体系的建立 | 第15-25页 |
| ·主观评价法 | 第16页 |
| ·客观评价法 | 第16-17页 |
| ·主-客观评价法 | 第17-25页 |
| ·本文研究的主要内容 | 第25-26页 |
| 第二章 人工神经网络及在纺织中的应用 | 第26-42页 |
| ·人工神经网络简介 | 第26-28页 |
| ·人工神经网络的发展 | 第26-27页 |
| ·用于控制人工神经网络的特性 | 第27-28页 |
| ·人工神经网络的结构 | 第28-32页 |
| ·人工神经元模型 | 第28-29页 |
| ·人工神经网络的基本类型 | 第29-31页 |
| ·人工神经网络的典型模型 | 第31-32页 |
| ·人工神经网络示例及其算法 | 第32-40页 |
| ·多层感知器(MLP) | 第32-34页 |
| ·数据群处理方法(GMDH)网络 | 第34-35页 |
| ·自适应谐振理论(ART)网络 | 第35-36页 |
| ·学习矢量量化(LVQ)网络 | 第36-37页 |
| ·Kohonen网络 | 第37-38页 |
| ·Hopfield网络 | 第38-39页 |
| ·Elman and Jordan网络 | 第39-40页 |
| ·神经网络技术在纺织中的应用 | 第40-42页 |
| 第三章 织物手感感官评定 | 第42-54页 |
| ·试样 | 第42-43页 |
| ·织物手感感官评定 | 第43-46页 |
| ·手感风格用语 | 第43页 |
| ·评定方法 | 第43-46页 |
| ·织物手感评定测试结果 | 第46-47页 |
| ·模糊数学分析原理 | 第47-49页 |
| ·模糊集的概念 | 第47-48页 |
| ·模糊综合评判 | 第48-49页 |
| ·综合评判的逆问题 | 第49页 |
| ·织物手感感观评定分析 | 第49-54页 |
| ·模糊数学综合评判与最佳权分配 | 第50-51页 |
| ·模糊评判中的权分配A | 第51-54页 |
| 第四章 BP神经网络预测棉织物手感 | 第54-65页 |
| ·织物手感客观评定 | 第54-59页 |
| ·织物手感风格中物理力学量的测试方法 | 第54-55页 |
| ·织物手感的川端KES系统评定 | 第55-59页 |
| ·BP神经网络预测模型 | 第59-61页 |
| ·设计神经网络模型 | 第59页 |
| ·BP神经网络结构与算法 | 第59-60页 |
| ·隐层数目和隐单元数选择 | 第60-61页 |
| ·织物手感预测模型的建立与训练 | 第61-62页 |
| ·输入与输出层参数 | 第61页 |
| ·模型的训练 | 第61-62页 |
| ·结果与分析 | 第62-64页 |
| ·结论 | 第64-65页 |
| 第五章 结束语 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 文章发表情况 | 第70页 |
| 致谢 | 第70页 |
