科学数据库中基于内容图像检索技术研究
| 声明 | 第1页 |
| 关于论文使用授权的说明 | 第2-3页 |
| 摘 要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 第一章 引言 | 第8-14页 |
| ·研究背景与意义 | 第8-11页 |
| ·研究背景 | 第8-9页 |
| ·研究意义 | 第9-11页 |
| ·问题的提出及本论文的主要贡献 | 第11-13页 |
| ·问题的提出 | 第11-12页 |
| ·论文的主要贡献 | 第12-13页 |
| ·论文的组织结构 | 第13-14页 |
| 第二章 基于内容图像检索技术综述 | 第14-30页 |
| ·基于内容图像检索系统框架结构 | 第14-15页 |
| ·图像特征提取与表示 | 第15-18页 |
| ·颜色特征 | 第15-16页 |
| ·纹理特征 | 第16-17页 |
| ·形状特征 | 第17-18页 |
| ·颜色空间分布 | 第18页 |
| ·小结 | 第18页 |
| ·图像分割 | 第18-19页 |
| ·图像检索的其它相关问题 | 第19-27页 |
| ·相似度测量 | 第20-22页 |
| ·性能评价 | 第22页 |
| ·检索方式 | 第22-24页 |
| ·高维向量索引 | 第24页 |
| ·相关反馈技术 | 第24-25页 |
| ·相关标准研究 | 第25-27页 |
| ·研究成果 | 第27-28页 |
| ·小结 | 第28-30页 |
| 第三章 科学数据库中图像检索技术研究 | 第30-50页 |
| ·加权直方图特征表示 | 第30-35页 |
| ·理论基础 | 第30-31页 |
| ·颜色空间分布特征的角度图表示 | 第31-32页 |
| ·加权颜色直方图特征表示及匹配算法 | 第32页 |
| ·实验结果及相关讨论 | 第32-35页 |
| ·基于局部区域及拓扑关系的检索方式 | 第35-39页 |
| ·图像相邻主色及拓扑特征的提取 | 第35-37页 |
| ·基于用户定义区域主色邻接图检索方法 | 第37-39页 |
| ·纹理分析及检索方法 | 第39-44页 |
| ·联立自回归模型 | 第40-41页 |
| ·小波纹理描述模型 | 第41-43页 |
| ·实验及分析 | 第43-44页 |
| ·基于LSH 的特征索引算法 | 第44-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第四章 分布式图像检索模型 | 第50-61页 |
| ·分布式体系结构的选择 | 第50-54页 |
| ·集中索引式分布对象寻址模型 | 第51-52页 |
| ·层次式分布对象寻址模型 | 第52-53页 |
| ·对等式分布对象寻址模型 | 第53-54页 |
| ·基于对等网络检索引擎 | 第54-58页 |
| ·基于对等网络检索引擎的发展 | 第54-55页 |
| ·基于对等网络检索引擎的优点 | 第55-58页 |
| ·基于对等网络图像检索系统基本问题 | 第58页 |
| ·原型系统开发平台及分布式检索模型 | 第58-60页 |
| ·小结 | 第60-61页 |
| 第五章 基于对等网络图像检索关键技术研究 | 第61-77页 |
| ·查询请求路由算法 | 第61-69页 |
| ·图像库特征分布描述 | 第62-63页 |
| ·路由算法 | 第63-64页 |
| ·路由表的建立、汇聚算法 | 第64-66页 |
| ·实验结果 | 第66-69页 |
| ·查询请求协议的设计 | 第69-70页 |
| ·图像特征聚类分析 | 第70-75页 |
| ·聚类分析的概率模型 | 第70页 |
| ·EM 聚类算法 | 第70-75页 |
| ·小结 | 第75-77页 |
| 第六章 对等网络图像检索原型系统 | 第77-83页 |
| ·PeerSeek | 第77-80页 |
| ·PeerSeek 系统框架 | 第77-78页 |
| ·PeerSeek 用户界面 | 第78-80页 |
| ·原型系统与科学数据库系统平台的结合 | 第80-81页 |
| ·小结 | 第81-83页 |
| 第七章 总结与展望 | 第83-87页 |
| ·论文工作总结 | 第83-84页 |
| ·进一步工作 | 第84-87页 |
| 参考文献 | 第87-95页 |
| 致 谢 | 第95-96页 |
| 作者简历 | 第96页 |
