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遥感图像薄云去除研究

第一章 绪论第1-13页
   ·引言第7页
   ·问题的提出第7-9页
     ·研究背景第7-8页
     ·研究意义第8-9页
   ·变化技术研究现状第9-11页
   ·研究内容第11-12页
   ·论文的组织结构第12-13页
第二章 遥感图像薄云去除的相关理论原理第13-27页
   ·图像退化/复原过程的原理和模型第13-20页
     ·前言第13页
     ·成像系统的数学模型第13-15页
     ·薄云图像成像模型第15-19页
     ·图像退化和复原模型第19-20页
   ·傅立叶变换第20-25页
     ·引言第20页
     ·连续傅立叶变换第20-21页
     ·离散傅立叶变换第21-23页
     ·二维离散傅立叶变换的性质第23-25页
   ·图像融合的基本原理第25-27页
     ·引言第25-26页
     ·像素级融合第26页
     ·图像融合步骤第26-27页
第三章 遥感图像薄云去除的方法研究第27-33页
   ·引言第27页
   ·频率域滤波第27-28页
   ·同态滤波第28-30页
   ·高通滤波器的设计第30-32页
   ·滤波后处理第32-33页
第四章 利用融合的图像薄云去除的研究第33-47页
   ·引言第33页
   ·利用融合的薄云去除原理和方法第33-37页
     ·去云的总体流程第33-34页
     ·中间去云的程序实现第34-35页
     ·原始图像和去云图像的融合第35-37页
   ·基于小波变换融合的遥感图像薄云去除第37-43页
     ·引言第37-38页
     ·小波理论第38-42页
     ·基于小波变换融合的去云第42-43页
   ·彩色图像薄云去除原理和方法第43-47页
     ·引言第43-44页
     ·彩色模型第44-45页
     ·HIS变换去除彩色图像薄云第45-47页
第五章 试验结果与分析评价第47-53页
   ·概述第47页
   ·结果分析和评价第47-52页
     ·目视评价第47-50页
     ·统计分析第50-52页
   ·结论第52-53页
第六章 总结和展望第53-55页
   ·总结第53页
   ·不足之处及相关讨论第53页
   ·今后的展望第53-55页
参考文献第55-59页
致谢第59页

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