基于小波变换的图像压缩算法
| 中文摘要 | 第1-6页 |
| 英文摘要 | 第6-10页 |
| 1 绪 论 | 第10-16页 |
| ·论文选题背景及其研究意义 | 第10页 |
| ·小波分析的形成和发展过程 | 第10-13页 |
| ·国内外研究现状 | 第13-14页 |
| ·论文内容和组织安排 | 第14-16页 |
| 2 小波分析的基本理论 | 第16-32页 |
| ·小波变换概述 | 第16-17页 |
| ·连续小波变换及其框架 | 第17-19页 |
| ·连续小波变换 | 第17-18页 |
| ·小波变换的几个重要性质 | 第18-19页 |
| ·二进小波变换 | 第19-21页 |
| ·离散小波变换 | 第21-22页 |
| ·多分辨分析及小波正交基 | 第22-27页 |
| ·多分辨分析 | 第22-23页 |
| ·快速小波变换(FWT) | 第23-25页 |
| ·正交小波 | 第25-26页 |
| ·双正交小波 | 第26页 |
| ·小波分解树结构 | 第26-27页 |
| ·小波包 | 第27页 |
| ·多小波 | 第27-28页 |
| ·冗余小波变换 | 第28-29页 |
| ·样条小波 | 第29-30页 |
| ·M带小波变换 | 第30-32页 |
| 3 提升方法和SPIHT算法 | 第32-43页 |
| ·提升方法的介绍 | 第32-33页 |
| ·提升方法的原理 | 第33-35页 |
| ·完全重构条件 | 第33页 |
| ·提升方法的分解 | 第33-34页 |
| ·提升方法的重构 | 第34-35页 |
| ·自适应提升方法 | 第35-39页 |
| ·自适应预测器的设计 | 第35-37页 |
| ·先更新的提升方法 | 第37-39页 |
| ·自适应小波变换 | 第39页 |
| ·SPIHT算法 | 第39-43页 |
| ·算法原理 | 第40-42页 |
| ·SPIHT算法的不足 | 第42-43页 |
| 4 改进的图像压缩编码算法 | 第43-54页 |
| ·改进的自适应提升小波变换 | 第43-47页 |
| ·基本思想 | 第43页 |
| ·不对称预测器设计 | 第43-45页 |
| ·跃升点判定 | 第45-46页 |
| ·仿真结果 | 第46-47页 |
| ·人眼视觉特性(HVS) | 第47-48页 |
| ·重新定义SPIHT算法中零树结构 | 第48-50页 |
| ·改进的图像编码算法框架 | 第50页 |
| ·实验结果与分析 | 第50-54页 |
| 5 结 论 | 第54-56页 |
| ·论文工作总结 | 第54-55页 |
| ·进一步努力的方向 | 第55-56页 |
| 致 谢 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-62页 |
| 附 录1 | 第62-64页 |
| 附 录2 | 第64-65页 |
