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矢量量化码书设计及基于矢量量化的数字水印技术研究

摘要第1-5页
Abstract第5-8页
第1章 绪  论第8-13页
   ·课题背景第8-9页
   ·矢量量化技术概述第9-10页
   ·数字水印技术的产生与现状第10-11页
   ·本文主要研究内容与结构第11-13页
第2章 矢量量化技术简介第13-27页
   ·矢量量化的产生与发展第13-14页
   ·矢量量化的基本概念第14-21页
     ·矢量量化的理论基础第14-15页
     ·矢量量化的定义第15-16页
     ·矢量量化器分析第16-18页
     ·矢量量化器的编码速率和比特率第18页
     ·失真测度第18-20页
     ·复杂度第20-21页
   ·矢量量化的关键技术第21-22页
     ·码书设计第21页
     ·码字搜索第21-22页
     ·码字索引分配第22页
   ·矢量量化在图像编码中的应用第22-26页
     ·图像编码技术简介第23页
     ·相关矢量量化图像编码第23-24页
     ·均值匹配相关矢量量化图像编码第24-26页
   ·本章小结第26-27页
第3章 数字水印技术简介第27-37页
   ·数字水印定义及分类第27-28页
   ·数字水印系统的基本框架第28-31页
   ·数字水印关键技术第31-36页
     ·数字水印的生成第31-33页
     ·数字水印的嵌入第33-35页
       ·基于离散余弦变换的水印嵌入第33-34页
       ·基于离散小波变换的水印嵌入第34-35页
     ·数字水印的检测第35-36页
     ·数字水印的攻击第36页
   ·本章小结第36-37页
第4章 矢量量化码书设计算法第37-53页
   ·矢量量化器的最优条件第37-39页
     ·最近邻条件第37-38页
     ·质心条件第38页
     ·零概率边界条件第38-39页
   ·初始码书的生成方法第39-43页
     ·随机编码生成法第39-40页
     ·删除生成法第40页
     ·分裂生成法第40-41页
     ·自适应初始码书生成算法第41-43页
   ·码书设计算法第43-52页
     ·经典LBG算法及其改进第44-48页
       ·LBG算法第44-46页
       ·LBG算法改进第46页
       ·实验结果第46-48页
     ·基于自组织特征映射神经网络码书设计及其改进第48-52页
       ·基本的SOFM算法第49-51页
       ·改进的SOFM算法第51页
       ·实验结果第51-52页
   ·本章小结第52-53页
第5章 基于矢量量化的数字水印技术第53-62页
   ·基于矢量量化的数字水印嵌入原理第53-54页
   ·基于矢量量化的数字水印嵌入算法第54-58页
     ·算法一第54-56页
     ·算法二第56-58页
   ·实验结果第58-61页
     ·算法一实验结果第58-59页
     ·算法二实验结果第59-61页
   ·本章小结第61-62页
结  论第62-63页
参考文献第63-67页
攻读硕士学位期间所发表论文第67-68页
致  谢第68-69页
作者简介第69页

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