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随机森林及其在遥感影像处理中应用研究

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-13页
第一章 绪论第13-28页
   ·研究背景与意义第13-15页
   ·遥感影像信息处理现状第15-21页
     ·土地覆盖分类国内外研究现状第15-18页
     ·目标检测国内外研究现状第18-19页
     ·变化检测国内外研究现状第19-21页
   ·随机森林及其在遥感影像处理的研究现状第21-24页
     ·基于随机森林的遥感影像分类第22-23页
     ·随机森林在遥感影像其它方面应用研究第23-24页
   ·本文的工作内容与论文组织第24-28页
     ·问题提出与研究目的第24-25页
     ·本文的内容与创新第25-26页
     ·章节安排第26-28页
第二章 随机森林及其应用研究现状第28-47页
   ·随机森林概述第28-35页
     ·机器学习方法第29-30页
     ·集成分类器与决策树第30-32页
     ·随机森林及其主要方法发展第32-35页
   ·随机森林方法及其发展第35-44页
     ·随机森林模型第35-41页
     ·随机森林回归模型第41-43页
     ·语义纹元森林模型第43-44页
   ·随机森林在计算机视觉其它领域应用现状第44-46页
     ·场景理解中分割和分类第44-45页
     ·目标检测识别第45页
     ·其它领域应用第45-46页
   ·本章小结第46-47页
第三章 旋转不变霍夫森林与遥感影像目标检测第47-78页
   ·旋转不变目标检测概述第47-49页
   ·旋转不变霍夫森林方法第49-57页
     ·霍夫森林第49-50页
     ·纹元森林第50-51页
     ·霍夫纹元森林框架第51-53页
     ·旋转不变扩展第53-57页
   ·基于颜色不变梯度的随机森林判识能力增强第57-59页
     ·颜色不变梯度第57-58页
     ·颜色不变梯度的分辨力增强第58-59页
   ·基于CRIHF 的遥感地物目标检测方法第59-62页
     ·基于CRIHF 的影像目标检测算法的流程第61-62页
     ·基于CRIHF 的影像目标检测的特性第62页
   ·实验分析与讨论第62-76页
     ·实验设置与数据集第62-64页
     ·旋转不变性第64-66页
     ·抗噪声能力第66-67页
     ·颜色不变梯度效用第67-68页
     ·参数敏感性第68-70页
     ·住宅楼检测第70-73页
     ·霍夫图像检测方法第73-76页
   ·本章小结第76-78页
第四章 条件纹元森林与综合GIS 信息的遥感分类第78-96页
   ·基于GIS 信息的遥感影像土地覆盖分类概述第78-79页
   ·基于MRF 的遥感影像土地覆盖分类方法第79-84页
     ·马尔可夫随机场概述第79-80页
     ·基于MRF 的遥感影像分类原理第80-83页
     ·基于MRF 的遥感影像分类算法第83-84页
   ·基于条件纹元森林的遥感影像土地覆盖分类方法第84-89页
     ·条件纹元森林原理第84-87页
     ·条件纹元森林算法第87-88页
     ·条件纹元森林与马尔可夫随机场比较第88-89页
   ·实验分析与讨论第89-95页
     ·实验设定与数据集第89-90页
     ·分类结果第90页
     ·参数影响分析第90-93页
     ·对比分析第93-95页
   ·本章小结第95-96页
第五章 基于四叉树双模态纹元森林的遥感图像变化检测第96-128页
   ·概述第96-98页
     ·基于分类的遥感图像变化检测问题第96-97页
     ·纹元森林分类应用于变化检测第97-98页
   ·几类常见的遥感影像变化检测方法第98-102页
     ·图像差分方法第98-99页
     ·似然性比值方法第99-100页
     ·基于NCIS 的变化矢量分析方法第100-102页
   ·基于四叉树双模态纹元森林的遥感图像变化检测第102-114页
     ·四叉树结构的决策树第102-107页
     ·联合熵最大化准则第107-109页
     ·基于四叉树双模态纹元森林的遥感影像变化检测方法第109-114页
   ·实验分析与讨论第114-126页
     ·实验设定与数据集第114-115页
     ·QT-DMTF 变化检测方法有效性第115-119页
     ·参数影响第119-121页
     ·方法比较第121-126页
   ·本章小结第126-128页
第六章 总结与展望第128-131页
   ·论文工作总结第128-129页
   ·研究展望第129-131页
参考文献第131-139页
附录一 术语与缩略词第139-141页
攻读博士学位期间已发表或录用的论文第141-142页
攻读博士学位期间参与的科研项目第142-143页
致谢第143页

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