| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-28页 |
| ·研究背景与意义 | 第13-15页 |
| ·遥感影像信息处理现状 | 第15-21页 |
| ·土地覆盖分类国内外研究现状 | 第15-18页 |
| ·目标检测国内外研究现状 | 第18-19页 |
| ·变化检测国内外研究现状 | 第19-21页 |
| ·随机森林及其在遥感影像处理的研究现状 | 第21-24页 |
| ·基于随机森林的遥感影像分类 | 第22-23页 |
| ·随机森林在遥感影像其它方面应用研究 | 第23-24页 |
| ·本文的工作内容与论文组织 | 第24-28页 |
| ·问题提出与研究目的 | 第24-25页 |
| ·本文的内容与创新 | 第25-26页 |
| ·章节安排 | 第26-28页 |
| 第二章 随机森林及其应用研究现状 | 第28-47页 |
| ·随机森林概述 | 第28-35页 |
| ·机器学习方法 | 第29-30页 |
| ·集成分类器与决策树 | 第30-32页 |
| ·随机森林及其主要方法发展 | 第32-35页 |
| ·随机森林方法及其发展 | 第35-44页 |
| ·随机森林模型 | 第35-41页 |
| ·随机森林回归模型 | 第41-43页 |
| ·语义纹元森林模型 | 第43-44页 |
| ·随机森林在计算机视觉其它领域应用现状 | 第44-46页 |
| ·场景理解中分割和分类 | 第44-45页 |
| ·目标检测识别 | 第45页 |
| ·其它领域应用 | 第45-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第三章 旋转不变霍夫森林与遥感影像目标检测 | 第47-78页 |
| ·旋转不变目标检测概述 | 第47-49页 |
| ·旋转不变霍夫森林方法 | 第49-57页 |
| ·霍夫森林 | 第49-50页 |
| ·纹元森林 | 第50-51页 |
| ·霍夫纹元森林框架 | 第51-53页 |
| ·旋转不变扩展 | 第53-57页 |
| ·基于颜色不变梯度的随机森林判识能力增强 | 第57-59页 |
| ·颜色不变梯度 | 第57-58页 |
| ·颜色不变梯度的分辨力增强 | 第58-59页 |
| ·基于CRIHF 的遥感地物目标检测方法 | 第59-62页 |
| ·基于CRIHF 的影像目标检测算法的流程 | 第61-62页 |
| ·基于CRIHF 的影像目标检测的特性 | 第62页 |
| ·实验分析与讨论 | 第62-76页 |
| ·实验设置与数据集 | 第62-64页 |
| ·旋转不变性 | 第64-66页 |
| ·抗噪声能力 | 第66-67页 |
| ·颜色不变梯度效用 | 第67-68页 |
| ·参数敏感性 | 第68-70页 |
| ·住宅楼检测 | 第70-73页 |
| ·霍夫图像检测方法 | 第73-76页 |
| ·本章小结 | 第76-78页 |
| 第四章 条件纹元森林与综合GIS 信息的遥感分类 | 第78-96页 |
| ·基于GIS 信息的遥感影像土地覆盖分类概述 | 第78-79页 |
| ·基于MRF 的遥感影像土地覆盖分类方法 | 第79-84页 |
| ·马尔可夫随机场概述 | 第79-80页 |
| ·基于MRF 的遥感影像分类原理 | 第80-83页 |
| ·基于MRF 的遥感影像分类算法 | 第83-84页 |
| ·基于条件纹元森林的遥感影像土地覆盖分类方法 | 第84-89页 |
| ·条件纹元森林原理 | 第84-87页 |
| ·条件纹元森林算法 | 第87-88页 |
| ·条件纹元森林与马尔可夫随机场比较 | 第88-89页 |
| ·实验分析与讨论 | 第89-95页 |
| ·实验设定与数据集 | 第89-90页 |
| ·分类结果 | 第90页 |
| ·参数影响分析 | 第90-93页 |
| ·对比分析 | 第93-95页 |
| ·本章小结 | 第95-96页 |
| 第五章 基于四叉树双模态纹元森林的遥感图像变化检测 | 第96-128页 |
| ·概述 | 第96-98页 |
| ·基于分类的遥感图像变化检测问题 | 第96-97页 |
| ·纹元森林分类应用于变化检测 | 第97-98页 |
| ·几类常见的遥感影像变化检测方法 | 第98-102页 |
| ·图像差分方法 | 第98-99页 |
| ·似然性比值方法 | 第99-100页 |
| ·基于NCIS 的变化矢量分析方法 | 第100-102页 |
| ·基于四叉树双模态纹元森林的遥感图像变化检测 | 第102-114页 |
| ·四叉树结构的决策树 | 第102-107页 |
| ·联合熵最大化准则 | 第107-109页 |
| ·基于四叉树双模态纹元森林的遥感影像变化检测方法 | 第109-114页 |
| ·实验分析与讨论 | 第114-126页 |
| ·实验设定与数据集 | 第114-115页 |
| ·QT-DMTF 变化检测方法有效性 | 第115-119页 |
| ·参数影响 | 第119-121页 |
| ·方法比较 | 第121-126页 |
| ·本章小结 | 第126-128页 |
| 第六章 总结与展望 | 第128-131页 |
| ·论文工作总结 | 第128-129页 |
| ·研究展望 | 第129-131页 |
| 参考文献 | 第131-139页 |
| 附录一 术语与缩略词 | 第139-141页 |
| 攻读博士学位期间已发表或录用的论文 | 第141-142页 |
| 攻读博士学位期间参与的科研项目 | 第142-143页 |
| 致谢 | 第143页 |