| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-14页 |
| 1．1 课题研究背景 | 第7-8页 |
| 1．2 国内外研究现状 | 第8-10页 |
| 1．3 小子样方法的概述与比较 | 第10-11页 |
| 1．4 论文研究内容及组织 | 第11-14页 |
| 第二章 基于仿真的小子样试验鉴定/定型一体化实施方案设计 | 第14-22页 |
| 2．1 一体化试验方案 | 第14-16页 |
| 2．2 仿真数据与试验数据的一体化处理方法 | 第16-21页 |
| 2．2．1 Bayes方法分析及其工作流程 | 第16-18页 |
| 2．2．2 序贯分析及其工作流程 | 第18-21页 |
| 2．3 分析与讨论 | 第21-22页 |
| 第三章 以仿真信息为先验信息的 BAYES统计推断的若干问题研究 | 第22-44页 |
| 3．1 从仿真数据获取先验分布的方法 | 第22-28页 |
| 3．1．1 多阶段先验方法 | 第22-24页 |
| 3．1．2 自助法获取先验分布 | 第24-26页 |
| 3．1．3 随机加权法获取先验分布 | 第26-28页 |
| 3．2 仿真可信性分析 | 第28-39页 |
| 3．2．1 仿真数据是否淹没试验数据问题 | 第28-33页 |
| 3．2．2 可信性 Bayes分析 | 第33-38页 |
| 3．2．3 结论 | 第38-39页 |
| 3．3 多源信息的融合 | 第39-43页 |
| 3．3．1 线性加权融合 | 第39-40页 |
| 3．3．2 独立相乘融合 | 第40-41页 |
| 3．3．3 Bayes融合 | 第41-42页 |
| 3．3．4 分析与评论 | 第42-43页 |
| 3．4 小结 | 第43-44页 |
| 第四章 序贯分析方法在精度鉴定中的应用研究 | 第44-56页 |
| 4．1 Bayes序贯分析与最优检验 | 第44-48页 |
| 4．1．1 序贯问题表示 | 第44-45页 |
| 4．1．2 m-截断过程在精度鉴定中的应用 | 第45-46页 |
| 4．1．3 思考与讨论 | 第46-48页 |
| 4．2 序贯概率比检验方法及其改进 | 第48-55页 |
| 4．2．1 序贯概率比检验方法在精度鉴定中的应用 | 第48-50页 |
| 4．2．2 序贯概率比检验方法的存在的问题及改进 | 第50-51页 |
| 4．2．3 简单假设下 SPRT和 SPOT方法的比较 | 第51-53页 |
| 4．2．4 截尾方案的选取 | 第53-55页 |
| 4．3 小结 | 第55-56页 |
| 第五章 小子样试验鉴定/定型软件包的设计和实现 | 第56-70页 |
| 5．1 需求分析与总体设计 | 第56-57页 |
| 5．2 模块设计和编程实现 | 第57-65页 |
| 5．2．1 数据读取、分析与处理 | 第57-59页 |
| 5．2．2 一体化处理 | 第59-62页 |
| 5．2．3 精度评定 | 第62-65页 |
| 5．2．4 结果处理 | 第65页 |
| 5．3 软件测试和结果分析 | 第65-69页 |
| 5．3．1 软件工作流程 | 第65-66页 |
| 5．3．2 Bayes分析模块的测试 | 第66-67页 |
| 5．3．3 序贯分析模块的测试 | 第67-69页 |
| 5．4 小结 | 第69-70页 |
| 第六章 总结与展望 | 第70-73页 |
| 6．1 总结 | 第70-71页 |
| 6．2 展望 | 第71-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-77页 |
| 附录一 精度鉴定软件包主要工作界面 | 第77-79页 |
| 附录二 精度鉴定软件包测试结果 | 第79-81页 |
