计算辅助乙酰胆碱酯酶抑制剂的研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-30页 |
| ·计算机辅助药物设计概述 | 第14-15页 |
| ·计算机辅助药物设计方法 | 第15-25页 |
| ·定量构效关系 | 第15-25页 |
| ·分子对接 | 第25页 |
| ·乙酰胆碱酯酶及其抑制剂 | 第25-28页 |
| ·乙酰胆碱酯酶 | 第25-26页 |
| ·乙酰胆碱酯酶抑制剂 | 第26-27页 |
| ·乙酰胆碱酯酶抑制剂的定性分类和定量预测研究 | 第27-28页 |
| ·本课题的主要研究工作 | 第28-30页 |
| 第二章 乙酰胆碱酯酶抑制剂的分类模型 | 第30-46页 |
| ·数据的收集和预处理 | 第30-32页 |
| ·化合物分子结构的表征 | 第32-33页 |
| ·ADRIANA.Code描述符 | 第32页 |
| ·MOE描述符 | 第32-33页 |
| ·描述符的筛选 | 第33-35页 |
| ·相关性分析和逐步线性回归 | 第33页 |
| ·利用 F-score 选择描述符 | 第33-34页 |
| ·利用 Weka 软件进行描述符选择 | 第34-35页 |
| ·支持向量机（SVM）分类 | 第35页 |
| ·Y-scrambling 检验 | 第35页 |
| ·结果与讨论 | 第35-44页 |
| ·模型结果 | 第35-38页 |
| ·对模型的Y-scrambling检验 | 第38-39页 |
| ·模型对外部测试集的预测效果 | 第39-41页 |
| ·描述符分析 | 第41-44页 |
| ·与前人工作的比较 | 第44页 |
| ·结论 | 第44-46页 |
| 第三章 乙酰胆碱酯酶抑制剂生物活性的定量预测研究 | 第46-60页 |
| ·数据的收集和预处理 | 第46-47页 |
| ·化合物分子结构的表征 | 第47页 |
| ·描述符的筛选 | 第47-48页 |
| ·定量预测模型的建立 | 第48-50页 |
| ·Y-randomization检验 | 第50页 |
| ·结果与讨论 | 第50-59页 |
| ·模型的结果 | 第50-57页 |
| ·对模型的 Y-randomization 检验 | 第57页 |
| ·描述符分析 | 第57-59页 |
| ·与前人工作的比较 | 第59页 |
| ·结论 | 第59-60页 |
| 第四章 结论与建议 | 第60-62页 |
| ·全文小结 | 第60页 |
| ·建议 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-72页 |
| 附录 | 第72-76页 |
| 致谢 | 第76-77页 |
| 研究成果及发表的学术论文 | 第77-78页 |
| 作者简介 | 第78-79页 |
| 导师简介 | 第79页 |
