基于Internet的并行分布式进化计算研究
| 第一章 绪论 | 第1-10页 |
| ·进化计算的发展背景 | 第7-8页 |
| ·进化计算的研究状况 | 第8页 |
| ·进化计算的应用 | 第8-9页 |
| ·本文所做的主要工作 | 第9-10页 |
| 第二章 遗传算法 | 第10-18页 |
| ·遗传算法概述 | 第10-13页 |
| ·遗传算法简介 | 第10页 |
| ·遗传算法概要 | 第10-12页 |
| ·遗传算法的特点及其应用 | 第12-13页 |
| ·遗传算法的基本实现技术 | 第13-18页 |
| ·编码方法 | 第13-14页 |
| ·适应度函数 | 第14-15页 |
| ·选择运算 | 第15-16页 |
| ·交叉运算 | 第16-17页 |
| ·变异运算 | 第17-18页 |
| 第三章 并行遗传算法 | 第18-23页 |
| ·引言 | 第18页 |
| ·遗传算法的并行化 | 第18-21页 |
| ·遗传算法的并行性分析 | 第18-19页 |
| ·遗传算法的并行化 | 第19-21页 |
| ·并行遗传算法的实现平台 | 第21-23页 |
| 第四章 Internet平台下并行遗传算法实现 | 第23-32页 |
| ·Internet平台的优势和特点 | 第23-24页 |
| ·基于并行计算机的运行平台 | 第23页 |
| ·Internet解决方案 | 第23-24页 |
| ·IPGA的研究状况 | 第24-26页 |
| ·IPGA实现中的关键技术 | 第26-28页 |
| ·IPGA实现中的通讯技术 | 第26-28页 |
| ·影响IPGA效率的几个关键因素 | 第28页 |
| ·IPGA函数测试 | 第28-31页 |
| ·测试IPGA的寻优时间 | 第29-30页 |
| ·测试IPGA的寻优质量 | 第30-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第五章 IPGA算法改进 | 第32-46页 |
| ·二元浮点补码变异算子 | 第32-36页 |
| ·二元浮点补码变异思想 | 第32-33页 |
| ·函数测试 | 第33-36页 |
| ·小结 | 第36页 |
| ·无定向拓扑连接 | 第36-40页 |
| ·基于Internet的无定向拓扑连接 | 第37-38页 |
| ·函数测试 | 第38-40页 |
| ·小结 | 第40页 |
| ·区间分解优化 | 第40-45页 |
| ·区间分解优化思想 | 第40-41页 |
| ·IDO实现平台 | 第41-43页 |
| ·函数测试 | 第43-45页 |
| ·小结 | 第45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第六章 IPGA在网络优化设计中的应用 | 第46-51页 |
| ·网络优化问题的数学模型 | 第46-48页 |
| ·基本概念 | 第46-47页 |
| ·问题描述 | 第47-48页 |
| ·IPGA参数确定 | 第48页 |
| ·编码方式 | 第48页 |
| ·目标函数 | 第48页 |
| ·遗传参数 | 第48页 |
| ·实验 | 第48-51页 |
| 结论及其展望 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-55页 |
| 硕士期间发表的论文 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 附录 IPGA关键技术实现 | 第57-61页 |
