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图像识别在羊绒毛检测中的应用

目录第1-5页
图表目录第5-7页
摘要第7-8页
ABSTRACT第8-9页
第一章 序言第9-15页
   ·本课题研究的意义第9-11页
     ·中国羊绒业的现状与发展趋势第9-10页
     ·羊绒知识第10页
     ·本课题研究的意义第10页
     ·国外羊毛试验方法标准综述--光学纤维直径分析仪(OFDA)法第10-11页
   ·羊绒毛细度测量方法第11-14页
     ·羊绒毛细度的概念第11-12页
     ·羊绒毛细度测量方法第12-14页
       ·显微镜投影法第12-13页
       ·气流法第13页
       ·激光纤维细度分析法第13页
       ·图像处理法第13-14页
   ·论文的主要内容第14-15页
第二章 课题概述第15-19页
   ·测量系统的组成第15-16页
   ·实现目标第16页
   ·总体设计方案第16-19页
     ·测量系统原理第16-17页
     ·测量系统的主要模块第17-19页
第三章 显微镜第19-25页
   ·光学显微镜第19-22页
     ·光学显微镜概述第19-20页
     ·双目光学显微镜第20-22页
   ·电子显微镜第22-25页
     ·透射电镜第22-23页
     ·扫描电镜第23-25页
第四章 图像获取第25-27页
   ·切片的制作第25页
   ·羊绒毛图像的获得第25-26页
     ·显微镜放大倍数的选择第25页
     ·光源第25-26页
     ·聚光器第26页
     ·调焦第26页
   ·图像卡的设定第26-27页
第五章 图像处理第27-48页
   ·边缘检测第27-34页
     ·基本概念第27-28页
     ·几种常见的边缘检测算子第28-33页
     ·其它的边缘检测方法第33-34页
   ·图像分割第34-39页
     ·图像分割概述第34-35页
     ·幅度分割第35-36页
     ·最小错误分割法第36-37页
     ·区域扩张分割方法第37-38页
     ·基于最大方差理论的图像分割第38页
     ·最大熵阈值图像分割第38-39页
     ·一致性准则第39页
   ·消除图像中的噪声第39-41页
     ·中值滤波第39-41页
     ·通过小波变换进行去噪第41页
   ·细化第41-44页
     ·基本概念第42页
     ·Hilditch经典细化算法第42-43页
     ·Zhang快速并行细化算法第43页
     ·Deutsch细化算法第43页
     ·基于形态学的细化第43-44页
   ·曲线拟合第44-48页
     ·Hough变换第44-46页
     ·最小二乘法第46-48页
第六章 软件模块第48-58页
   ·基本思想第48页
   ·软件结构第48-55页
   ·实验结果第55-58页
     ·确定像素当量第55-56页
     ·实验结果第56页
     ·实验误差分析第56-58页
第七章 总结与展望第58-59页
   ·总结第58页
   ·展望第58-59页
研究生期间发表的论文第59-60页
致谢第60-61页
参考文献第61-63页

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