模糊数据挖掘技术在大气系统中的应用
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第一章 引言 | 第8-11页 |
| ·论文研究背景及意义 | 第8-9页 |
| ·论文主要研究对象和内容 | 第9页 |
| ·本文结构安排 | 第9-11页 |
| 第二章 数据挖掘理论概述 | 第11-19页 |
| ·数据挖掘概述 | 第11-15页 |
| ·数据挖掘的定义 | 第12页 |
| ·数据挖掘的任务 | 第12-13页 |
| ·数据挖掘所能发现的知识 | 第13-15页 |
| ·聚类分析 | 第15-18页 |
| ·聚类分析概述 | 第15-17页 |
| ·聚类分析主要算法 | 第17-18页 |
| ·本章小结 | 第18-19页 |
| 第三章 模糊数据挖掘理论概述 | 第19-28页 |
| ·模糊理论概述 | 第19-24页 |
| ·模糊集概念及运算 | 第20-23页 |
| ·模糊关系 | 第23-24页 |
| ·模糊数据挖掘的主要算法 | 第24-27页 |
| ·模糊关联规则 | 第24-25页 |
| ·模糊模式识别 | 第25-26页 |
| ·模糊分类 | 第26页 |
| ·模糊聚类分析 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第四章 模糊聚类分析算法 | 第28-39页 |
| ·传递闭包法 | 第31-32页 |
| ·模糊等价关系与模糊等价矩阵 | 第31-32页 |
| ·传递闭包法 | 第32页 |
| ·模糊C-均值算法 | 第32-35页 |
| ·普通C-划分 | 第32-33页 |
| ·模糊C-划分 | 第33-34页 |
| ·模糊C-均值算法 | 第34-35页 |
| ·混合型模糊聚类算法 | 第35-38页 |
| ·F统计量 | 第36-37页 |
| ·混合型模糊聚类法 | 第37-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第五章 基于混合型模糊聚类算法的降水区域划分 | 第39-44页 |
| ·大气系统 | 第39-40页 |
| ·大气系统概述 | 第39页 |
| ·降水区域划分及意义 | 第39-40页 |
| ·基于混合型模糊聚类算法进行的降水区域划分 | 第40-43页 |
| ·传递闭包过程与F统计量 | 第40-42页 |
| ·用模糊C-均值算法进行软化分修正 | 第42-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 结论 | 第44-45页 |
| 参考文献 | 第45-47页 |
| 在学研究成果 | 第47-48页 |
| 致谢 | 第48页 |
