基于形状的图像数据库检索技术研究
| 第一章 绪论 | 第1-14页 |
| ·基于内容的图象检索的背景和现状 | 第7-8页 |
| ·CBIR的主要特点 | 第8-9页 |
| ·CBIR的主要方式 | 第9-12页 |
| ·基于颜色特征的图象检索 | 第10-11页 |
| ·基于纹理特征的图象检索 | 第11页 |
| ·基于形状特征的图象检索 | 第11-12页 |
| ·空间关系特征 | 第12页 |
| ·展望 | 第12-14页 |
| 第二章 基于形状特征的图象检索 | 第14-22页 |
| ·基于形状特征的图象检索的背景和现状 | 第14页 |
| ·形状表达和描述 | 第14-17页 |
| ·基于边界的描述方法 | 第15页 |
| ·基于区域的描述方法 | 第15-17页 |
| ·基于形状特征的检索算法 | 第17-20页 |
| ·基于边界的算法 | 第17-18页 |
| ·基于区域的算法 | 第18-20页 |
| ·形状检索目前存在的问题及其展望 | 第20-22页 |
| ·形状检索目前存在的问题 | 第20-21页 |
| ·形状检索展望 | 第21-22页 |
| 第三章 利用三角剖分进行形状检索 | 第22-36页 |
| ·算法简介 | 第22-23页 |
| ·TG算法简介 | 第22页 |
| ·TG算法存在的问题 | 第22-23页 |
| ·新算法简介 | 第23页 |
| ·角点检测 | 第23-25页 |
| ·角点检测方法简介 | 第23页 |
| ·SUSAN角点检测 | 第23-25页 |
| ·边沿元边界跟踪 | 第25-27页 |
| ·图象二值化 | 第26页 |
| ·边沿元边界跟踪 | 第26-27页 |
| ·边界角点逆时针排序 | 第27-29页 |
| ·问题的提出 | 第27-28页 |
| ·解决方法 | 第28-29页 |
| ·三角剖分 | 第29-34页 |
| ·三角剖分简介 | 第29-30页 |
| ·Delaunay三角剖分简介 | 第30-32页 |
| ·求解Delaunay三角剖分的算法 | 第32-33页 |
| ·边界角点的德洛内三角剖分 | 第33-34页 |
| ·小结 | 第34-36页 |
| 第四章 形状检索方法的具体实现 | 第36-47页 |
| ·基于形状的检索方法 | 第36页 |
| ·角度直方图检索 | 第36-37页 |
| ·角度直方图特征提取 | 第36页 |
| ·相似性匹配 | 第36-37页 |
| ·分析与总结 | 第37页 |
| ·周长面积比检索 | 第37-39页 |
| ·周长面积比特征提取 | 第37-38页 |
| ·相似性匹配 | 第38页 |
| ·分析与总结 | 第38-39页 |
| ·傅立叶描述法检索 | 第39-40页 |
| ·边界角点几何半径特征提取 | 第39-40页 |
| ·相似性匹配 | 第40页 |
| ·分析与总结 | 第40页 |
| ·周长面积比与角度直方图两级检索 | 第40-41页 |
| ·检索原理 | 第41页 |
| ·分析与总结 | 第41页 |
| ·徒手绘草图检索 | 第41-44页 |
| ·检索原理 | 第42-43页 |
| ·相似性匹配 | 第43页 |
| ·检索结果 | 第43-44页 |
| ·分析与总结 | 第44页 |
| ·算法综合分析 | 第44-46页 |
| ·小结 | 第46-47页 |
| 第五章 基于形状特征的图象检索原型系统 | 第47-51页 |
| ·原型系统设计 | 第47页 |
| ·数据处理模块 | 第47-48页 |
| ·数据库模块 | 第48页 |
| ·查询模块 | 第48-50页 |
| ·小结 | 第50-51页 |
| 结束语 | 第51-53页 |
| 致谢 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 在读期间的研究成果 | 第59页 |
