Internet环境下协同工作与数据挖掘研究
| 摘要 | 第1-9页 |
| ABSTRACT | 第9-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-18页 |
| ·立论背景 | 第11-12页 |
| ·CSCW研究现状 | 第12-14页 |
| ·CSCW背景和定义 | 第12页 |
| ·CSCW研究 | 第12-13页 |
| ·相关工作简介 | 第13-14页 |
| ·数据挖掘研究现状 | 第14-16页 |
| ·数据挖掘背景和定义 | 第14页 |
| ·数据挖掘研究 | 第14-15页 |
| ·相关工作简介 | 第15-16页 |
| ·本文研究工作及其贡献 | 第16-17页 |
| ·本文组织结构 | 第17-18页 |
| 第2章 基于知识的多AGENT协同工作模型 | 第18-47页 |
| ·引言 | 第18页 |
| ·工作流管理系统研究 | 第18-24页 |
| ·工作流定义 | 第18-20页 |
| ·工作流模型 | 第20-22页 |
| ·工作流语言 | 第22-23页 |
| ·目前研究中的不足 | 第23-24页 |
| ·WFMC工作流参考模型 | 第24-25页 |
| ·AGENT技术与工作流系统 | 第25-26页 |
| ·基于知识的多AGENT协同工作模型 | 第26-35页 |
| ·模型定义 | 第26-31页 |
| ·体系结构 | 第31-33页 |
| ·协作实例 | 第33-34页 |
| ·浅推理与深推理 | 第34-35页 |
| ·KMAW模型与工作流模式 | 第35-41页 |
| ·顺序模式 | 第35-36页 |
| ·并行分支模式 | 第36页 |
| ·同步聚合模式 | 第36-37页 |
| ·排他选择模式 | 第37页 |
| ·简单聚合模式 | 第37-38页 |
| ·条件选择模式 | 第38页 |
| ·智能聚合模式 | 第38-39页 |
| ·多项聚合模式 | 第39-40页 |
| ·M-N聚合模式 | 第40页 |
| ·循环模式 | 第40-41页 |
| ·KMAW模型与高级工作流特性 | 第41-45页 |
| ·正确性验证 | 第41-43页 |
| ·异常处理 | 第43-44页 |
| ·动态流程 | 第44-45页 |
| ·流程嵌套 | 第45页 |
| ·本章小结 | 第45-47页 |
| 第3章 ATHENA协同工作平台 | 第47-73页 |
| ·引言 | 第47页 |
| ·ATHENA协同工作平台体系结构 | 第47-49页 |
| ·ATHENA语言设计 | 第49-53页 |
| ·设计背景 | 第49页 |
| ·基本元素 | 第49-50页 |
| ·程序结构 | 第50-52页 |
| ·程序实例 | 第52-53页 |
| ·基于CLIPS的协同工作引擎 | 第53-60页 |
| ·引擎体系结构 | 第53-54页 |
| ·基于LEX/YACC的翻译 | 第54-57页 |
| ·CLIPS引擎的扩展 | 第57-58页 |
| ·动态流程及流程嵌套实现 | 第58-60页 |
| ·可视化流程建模 | 第60-61页 |
| ·可扩展的多文档XML数据映射引擎 | 第61-69页 |
| ·设计背景 | 第61-62页 |
| ·体系结构 | 第62-63页 |
| ·数据结构 | 第63-65页 |
| ·算法策略 | 第65-67页 |
| ·可视化数据映射 | 第67-69页 |
| ·扩展的UDDI服务与事件绑定 | 第69-72页 |
| ·设计背景 | 第69页 |
| ·事件绑定 | 第69-70页 |
| ·体系结构 | 第70-72页 |
| ·本章小结 | 第72-73页 |
| 第4章 协同编辑与操作变换 | 第73-95页 |
| ·引言 | 第73页 |
| ·实时协同编辑中的冲突 | 第73-75页 |
| ·一致性冲突 | 第74页 |
| ·因果性冲突 | 第74-75页 |
| ·操作意图冲突 | 第75页 |
| ·语义冲突 | 第75页 |
| ·实时协同编辑方法 | 第75-83页 |
| ·基本概念 | 第75-77页 |
| ·GROVE方法 | 第77-78页 |
| ·JUPITER方法 | 第78-79页 |
| ·ADOPTED方法 | 第79页 |
| ·REDUCE方法 | 第79-83页 |
| ·操作变换与操作群 | 第83-87页 |
| ·问题描述 | 第83-84页 |
| ·概念定义 | 第84-87页 |
| ·在操作变换中保持T-群 | 第87-92页 |
| ·算法定义 | 第87-88页 |
| ·算法证明 | 第88-89页 |
| ·算法举例 | 第89-92页 |
| ·在操作变换中保持S-群 | 第92-93页 |
| ·进一步讨论操作群 | 第93-94页 |
| ·本章小结 | 第94-95页 |
| 第5章 INTERNET与数据挖掘 | 第95-110页 |
| ·引言 | 第95-96页 |
| ·基于知识挖掘的扩展KMAW模型 | 第96-98页 |
| ·模型定义 | 第96-97页 |
| ·体系结构 | 第97-98页 |
| ·频繁模式挖掘 | 第98-101页 |
| ·问题描述 | 第98-99页 |
| ·FP-growth算法 | 第99-101页 |
| ·简单深度优先搜索算法(NDSP) | 第101-104页 |
| ·算法描述 | 第101-103页 |
| ·算法分析 | 第103-104页 |
| ·自适应的FP挖掘算法(SAFP) | 第104-107页 |
| ·算法思想 | 第104-105页 |
| ·算法描述 | 第105-106页 |
| ·算法分析 | 第106-107页 |
| ·算法实验比较 | 第107-109页 |
| ·本章小结 | 第109-110页 |
| 第6章 总结与展望 | 第110-113页 |
| ·本文工作总结 | 第110-111页 |
| ·进一步的工作 | 第111-113页 |
| 参考文献 | 第113-121页 |
| 致谢 | 第121-122页 |
| 攻读学位期间参与的科研项目及主要成果 | 第122-124页 |
| 作者简介 | 第124-125页 |
