银行单据类型识别研究与实现
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-10页 |
| ·研究目的和意义 | 第7-8页 |
| ·研究内容 | 第8-9页 |
| ·论文的组织 | 第9-10页 |
| 第二章 相关研究 | 第10-17页 |
| ·图像识别在银行自动化领域应用综述 | 第10-11页 |
| ·票据图像的获取 | 第10页 |
| ·票据的自动分类 | 第10页 |
| ·票据的审核 | 第10-11页 |
| ·票据的图像档案与检索 | 第11页 |
| ·单据图像处理及识别算法 | 第11-13页 |
| ·模板匹配算法 | 第13-15页 |
| ·直线提取算法 | 第15-17页 |
| 第三章 票据识别算法概述 | 第17-20页 |
| ·概述 | 第17页 |
| ·特征选择 | 第17-18页 |
| ·单据匹配算法概述 | 第18-20页 |
| 第四章 特征线提取 | 第20-34页 |
| ·引言 | 第20-21页 |
| ·单据图像特点 | 第21-22页 |
| ·直线支持区域提取 | 第22-29页 |
| ·支持区域表示 | 第22页 |
| ·算法 | 第22-23页 |
| ·预测距离 | 第23-24页 |
| ·数据结构和子程序 | 第24-26页 |
| ·支持区域提取结果 | 第26-29页 |
| ·特征线拟合 | 第29-31页 |
| ·算法改进 | 第31-33页 |
| ·小结 | 第33-34页 |
| 第五章 单据类型匹配 | 第34-42页 |
| ·引言 | 第34-35页 |
| ·定位原点 | 第35-36页 |
| ·特征线参数化 | 第36-37页 |
| ·版面库 | 第37-38页 |
| ·匹配算法 | 第38-40页 |
| ·最低匹配值 | 第38页 |
| ·特征线相似度 | 第38-39页 |
| ·单据相似度 | 第39-40页 |
| ·实验结果 | 第40页 |
| ·小结 | 第40-42页 |
| 第六章 总结与展望 | 第42-45页 |
| ·总结 | 第42-43页 |
| ·展望 | 第43-45页 |
| ·彩色单据图像识别 | 第43-44页 |
| ·非线条结构单据识别 | 第44-45页 |
| 参考文献 | 第45-48页 |
| 致谢 | 第48页 |
