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基于医学图象的压缩方法研究

第一章 绪论第1-10页
   ·研究的背景及意义第7-8页
   ·研究综述第8页
   ·论文安排第8-10页
第二章 医学成像技术与数据压缩第10-18页
   ·医学成像技术第10-11页
     ·医学可视化第10页
     ·医学成像技术第10-11页
   ·图像编码术语第11-13页
     ·无失真压缩和有失真压缩第11-12页
     ·图像质量的测度第12-13页
   ·子带编码第13-15页
     ·子带编码的策略第13-14页
     ·编码原理第14页
     ·子带编码的扩展第14-15页
   ·JPEG和JPEG2000第15-18页
     ·JPEG第15-16页
     ·JPEG2000第16页
     ·JPEG2000的优点第16-18页
第三章 小波理论第18-37页
   ·经典编码方法第18-21页
     ·行程长度编码(RLE)第18页
     ·霍夫曼编码第18-19页
     ·预测内插编码第19页
     ·矢量量化编码第19页
     ·变换编码第19-20页
     ·模型法编码第20页
     ·分形编码第20-21页
     ·混合编码第21页
   ·小波变换理论第21-37页
     ·连续小波和离散小波第21-26页
     ·二进制小波变换第26-27页
     ·多分辨率分析第27-28页
     ·小波包分析第28-30页
     ·双正交小波的提升方法第30-37页
       ·Harr小波的提升原理第30-31页
       ·提升方法的实现原理第31-34页
       ·提升方法的小波构造第34-37页
第四章 小波变换运用于图像压缩第37-49页
   ·概述第37-38页
   ·量化器与子带编码第38-40页
     ·量化原理第39页
     ·标量量化器的设计第39页
     ·矢量量化第39-40页
   ·小波编码的基本思想第40-49页
     ·嵌入零树小波第41-44页
       ·嵌入零树小波(EZW)算法原理第41-44页
     ·SPIHT算法第44-49页
       ·SPIHT算法原理第44-46页
       ·编码方法第46-49页
第五章 实现方案及实验结果第49-64页
   ·小波的选择第49-51页
   ·量化器和编码第51-52页
   ·编程内存的分配第52页
   ·SPIHT算法的实现第52-54页
   ·算术编码第54页
   ·编/解码方案第54-56页
   ·实验结果第56-64页
第六章 结束语第64-65页
   ·论文总结第64页
   ·进一步的工作第64-65页
参考文献第65-69页
致谢第69-70页
硕士期间发表论文第70页

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