| 1 引言 | 第1-23页 |
| ·立题依据及意义 | 第9-11页 |
| ·研究现状 | 第11-18页 |
| ·岩体结构理论及应用 | 第11-16页 |
| ·计算机立体视觉 | 第16-18页 |
| ·研究内容及研究思路 | 第18-23页 |
| ·研究内容及创新点 | 第18-21页 |
| ·研究思路 | 第21-23页 |
| 2 图像采集结构面信息的理论基础及应用研究 | 第23-41页 |
| ·交互式结构面信息采集方案的理论基础 | 第23-31页 |
| ·立体视觉基本理论 | 第23-25页 |
| ·立体视觉评价 | 第25-27页 |
| ·光学成像和光电感应阵列(CCD)成像的基本要素分析 | 第27-31页 |
| ·系统标定 | 第31-34页 |
| ·摄像机标定 | 第31-33页 |
| ·镜头标定 | 第33-34页 |
| ·拍摄方法研究及图片前处理 | 第34-39页 |
| ·勘探平洞中结构面信息采集的拍摄方法 | 第34-36页 |
| ·边坡拍摄方法 | 第36-37页 |
| ·图片的前处理 | 第37-39页 |
| ·开发应用平台的选择 | 第39-41页 |
| ·Auto CAD | 第39-40页 |
| ·CAD二次开发 | 第40-41页 |
| 3 地下洞室岩体结构面工程要素的信息化处理 | 第41-96页 |
| ·洞壁及结构面的数学建模 | 第42-43页 |
| ·解译原则及方法 | 第43-44页 |
| ·结构面识别基本方法 | 第43页 |
| ·结构面信息解译的基本思路 | 第43-44页 |
| ·节理端点的解译 | 第44-54页 |
| ·节理端点解译原理 | 第44-46页 |
| ·节理端点解译的程序实现 | 第46-49页 |
| ·节理端点解译误差分析 | 第49-54页 |
| ·结构面产状解译 | 第54-86页 |
| ·几何解译法 | 第54-73页 |
| ·模拟法解译结构面产状 | 第73-84页 |
| ·三点法解译结构面产状 | 第84-85页 |
| ·结构面产状解译小结 | 第85-86页 |
| ·结构面信息的处理 | 第86-96页 |
| ·结构面信息处理指标 | 第86-87页 |
| ·结构面间距信息的处理 | 第87-89页 |
| ·洞壁结构面分组展示 | 第89-90页 |
| ·地下洞室结构面三维模型的建立及应用 | 第90-96页 |
| 4 斜(边)坡结构面工程要素的信息化处理 | 第96-125页 |
| ·DLT算法 | 第96-102页 |
| ·像物共线关系 | 第96-100页 |
| ·DLT方程的解算原理 | 第100-101页 |
| ·DLT方程的具体解算 | 第101-102页 |
| ·斜(边)坡长大结构面的信息采集 | 第102-115页 |
| ·长大结构面出露迹长的解译 | 第102-113页 |
| ·长大结构面产状的解译 | 第113-115页 |
| ·长大结构面的信息处理 | 第115-125页 |
| ·结构面及相关岩体的数学建模 | 第115-118页 |
| ·结构面信息的处理及图示验证 | 第118-125页 |
| 5 工程应用 | 第125-171页 |
| ·拉西瓦水电站概况 | 第125-128页 |
| ·坝址基本地质条件 | 第126-128页 |
| ·结构面信息化处理在拉西瓦坝址岩体结构分类中的应用 | 第128-144页 |
| ·拉西瓦坝址Ⅳ、Ⅴ级结构面信息的获取及处理 | 第128-134页 |
| ·拉西瓦坝址岩体结构分类方案 | 第134-137页 |
| ·拉西瓦坝址结构面分组 | 第137-140页 |
| ·拉西瓦坝肩岩体结构类型划分 | 第140-144页 |
| ·结构面信息化处理在拉西瓦坝址岩体风化分带中的应用 | 第144-154页 |
| ·岩体风化分带与岩体结构的关系 | 第145-148页 |
| ·拉西瓦坝址岩体风化分带指标的选取 | 第148-151页 |
| ·拉西瓦坝肩岩体风化分带 | 第151-154页 |
| ·结构面信息化处理在拉西瓦坝址岩体质量分带中的应用 | 第154-161页 |
| ·国内外关于岩体质量分级的概况 | 第154-155页 |
| ·岩体质量分类指标界限值的确定 | 第155-157页 |
| ·岩体质量分类 | 第157-161页 |
| ·斜边坡长大结构面信息在坝肩岩体稳定性分析中的应用 | 第161-171页 |
| ·左岸坝肩岩体抗滑稳定边界条件及组合块体分析 | 第162-167页 |
| ·右岸坝肩岩体抗滑稳定边界条件及组合块体分析 | 第167-171页 |
| 6 结语 | 第171-174页 |
| ·结论 | 第171-173页 |
| ·展望 | 第173-174页 |
| 致谢 | 第174-175页 |
| 主要参考文献 | 第175-181页 |
| 附录 | 第181页 |
