| 中文摘要 | 第1-5页 |
| 英文摘要 | 第5-7页 |
| 1 化学计量学方法用于重整汽油近红外光谱的数据处理 | 第7-36页 |
| ·化学计量学方法及在近红外光谱数据处理中的应用 | 第7-22页 |
| ·化学计量学简介 | 第7-8页 |
| ·近红外光谱的数据处理 | 第8-10页 |
| ·稳健偏最小二乘算法 | 第10-12页 |
| ·小波分析理论及应用 | 第12-16页 |
| ·人工神经网络理论及应用 | 第16-21页 |
| ·MATLAB仿真软件 | 第21-22页 |
| ·稳健偏最小二乘算法用于处理重整汽油的近红外光谱数据 | 第22-25页 |
| ·数据收集 | 第22页 |
| ·稳健偏最小二乘算法对重整汽油近红外光谱的数据处理结果 | 第22-24页 |
| ·结论 | 第24-25页 |
| ·小波变换-人工神经网络用于处理重整汽油的近红外光谱数据 | 第25-36页 |
| ·小波变换对近红外光谱数据的预处理 | 第25-27页 |
| ·GPFN网络用于预测重整汽油的馏程和辛烷值 | 第27-30页 |
| ·多种计量学方法对重整汽油近红外光谱的处理结果比较 | 第30页 |
| ·结论 | 第30-36页 |
| 2 西红花分子的构效关系研究 | 第36-71页 |
| ·定量构效关系及其在药物设计中的应用 | 第36-42页 |
| ·计算机辅助药物设计 | 第36-37页 |
| ·QSAR定量构效关系方法简述 | 第37-38页 |
| ·3D-QSAR(三维定量构效关系)简述 | 第38-39页 |
| ·量子化学和分子力学及其用于计算机辅助药物设计 | 第39-42页 |
| ·西红花分子的量子化学研究 | 第42-71页 |
| ·西红花介绍 | 第42-43页 |
| ·西红花主要成分介绍 | 第43-45页 |
| ·西红花甙和西红花酸系列的量子化学研究 | 第45-58页 |
| ·西红花苦甙和西红花醛系列的量子化学研究 | 第58-71页 |
| 3 展望 | 第71-73页 |
| 4 致谢 | 第73页 |
