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微制造平台振动主动控制研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-8页
致谢第8-12页
第一章 绪论第12-22页
 1.1 课题研究的背景与意义第12-13页
 1.2 振动主动控制技术国内外研究现状与发展第13-19页
  1.2.1 主动振动控制中致动器与传感器的研究第14-16页
  1.2.2 系统建模与模型简化第16页
  1.2.3 主动振动控制中控制器的研究第16-17页
  1.2.4 主动振动控制中传感器/致动器的优化配置第17-19页
 1.3 微制造平台隔振技术国内外发展现状第19-20页
 1.4 论文的主要研究内容第20-22页
第二章 微制造平台主动隔振系统设计与动力学分析第22-46页
 2.1 仿生隔振原理研究第22-26页
  2.1.1 仿生学概论第22页
  2.1.2 仿生学研究方法和工程实例第22-24页
  2.1.3 啄木鸟头部构造及其隔振机理第24-26页
 2.2 微制造平台主动隔振系统设计第26-28页
  2.2.1 微制造平台隔振系统仿生原理设计第26页
  2.2.2 微制造平台主动隔振系统结构设计第26-28页
 2.3 微制造平台主动隔振系统振动模型及其动力学方程第28-31页
  2.3.1 振动模型与动力学方程第28-30页
  2.3.2 动力学方程的简化第30-31页
 2.4 微制造平台主动隔振系统的动力学分析第31-40页
  2.4.1 基础干扰作用下的振动传递率第31-34页
  2.4.2 基础干扰与直接干扰同时作用时的振动传递率第34-40页
 2.5 空气弹簧及其振动模型第40-42页
  2.5.1 空气弹簧的特点第40-41页
  2.5.2 空气弹簧的刚度计算第41页
  2.5.3 空气弹簧的振动模型第41-42页
 2.6 微制造平台隔振系统实验模态分析第42-45页
  2.6.1 模态分析理论第42-44页
  2.6.2 模态分析实验第44页
  2.6.3 微制造平台隔振系统的模态坐标运动方程第44-45页
 2.7 本章小结第45-46页
第三章 微制造平台主动隔振系统优化研究第46-61页
 3.1 主动控制系统致动器的优化配置第46-48页
 3.2 主动控制系统传感器的优化配置第48-49页
 3.3 微制造平台双层隔振系统致动器安装方式合理性分析第49-55页
  3.3.1 致动器仅作用于隔振对象时的动力学分析第49-51页
  3.3.2 致动器安装于中间质量与基础之间时的动力学分析第51-52页
  3.3.3 致动器安装于隔振对象与中间质量之间时的动力学分析第52-54页
  3.3.4 结论第54-55页
 3.4 基于遗传算法的主动控制系统反馈参数优化第55-60页
  3.4.1 主动控制系统优化模型第55-56页
  3.4.2 基于遗传算法的主动控制系统反馈参数优化第56-57页
  3.4.3 主动控制系统反馈参数优化结果第57-60页
 3.5 本章小结第60-61页
第四章 超磁致伸缩致动器非线性模型与特性研究第61-73页
 4.1 超磁致伸缩材料第61-62页
 4.2 超磁致伸缩致动器的结构与磁路设计第62-65页
  4.2.1 超磁致伸缩致动器的结构第62-63页
  4.2.2 磁路分析与设计第63页
  4.2.3 空心线圈绕组的设计第63-64页
  4.2.4 偏置磁场的大小第64-65页
 4.3 超磁致伸缩致动器的静态特性第65-68页
  4.3.1 电流-输出位移第65-66页
  4.3.2 预压力-输出位移第66-67页
  4.3.3 电流-输出力第67页
  4.3.4 滞回性第67-68页
 4.4 超磁致伸缩致动器的动态特性第68-71页
  4.4.1 超磁致伸缩致动器动态位移输出特性第68-69页
  4.4.2 超磁致伸缩致动器的动态驱动力输出特性第69-71页
 4.5 超磁致伸缩致动器的非线性模型与分析第71-72页
 4.6 本章小结第72-73页
第五章 微制造平台振动主动控制算法的比较研究第73-94页
 5.1 微制造平台振动的 P功控制第73-76页
  5.1.1 数字 PID控制第73-74页
  5.1.2 微制造平台振动的 PID控制仿真研究第74-76页
 5.2 微制造平台振动的 LQG控制第76-78页
  5.2.1 微制造平台振动的 LQG控制模型第76-77页
  5.2.2 微制造平台振动的 LQG控制仿真研究第77-78页
 5.3 微制造平台振动的 H_∞控制第78-82页
  5.3.1 H_∞控制理论第78-79页
  5.3.2 微制造平台振动的 H_∞控制器的设计第79-81页
  5.3.3 微制造平台振动的 H_∞控制仿真研究第81-82页
 5.4 微制造平台振动的模糊控制第82-87页
  5.4.1 模糊控制的基本概念第82-83页
  5.4.2 微制造平台振动的模糊控制器设计第83-85页
  5.4.3 微制造平台振动的模糊控制仿真研究第85-87页
 5.5 微制造平台振动的神经网络控制第87-89页
  5.5.1 微制造平台振动的神经网络控制模型第87-88页
  5.5.2 微制造平台振动的神经网络控制仿真研究第88-89页
 5.6 控制算法的比较第89-93页
 5.7 本章小结第93-94页
第六章 微制造平台振动的模糊广义预测控制研究第94-113页
 6.1 广义预测控制理论第94-96页
 6.2 改进的自适应加权广义预测控制第96-102页
  6.2.1 改进的加权广义预测控制第96-99页
  6.2.2 自适应广义预测控制直接算法第99-102页
 6.3 模糊广义预测控制第102-104页
  6.3.1 模糊广义预测控制模型第102页
  6.3.2 加权系数调节器第102-104页
 6.4 微制造平台振动的模糊广义预测控制律的设计第104-106页
  6.4.1 微制造平台隔振系统运动方程的离散化第104-105页
  6.4.2 微制造平台隔振系统模糊广义预测控制律的设计第105-106页
 6.5 微制造平台振动控制系统稳定性分析第106-109页
  6.5.1 一步预测控制的稳定性分析第106-108页
  6.5.2 改进型加权广义预测控制的稳定性分析第108-109页
 6.6 微制造平台振动的模糊广义预测控制仿真第109-112页
  6.6.1 模糊广义预测控制仿真与性能分析第109-111页
  6.6.2 微制造平台振动的模糊广义预测控制仿真第111-112页
 6.7 本章小结第112-113页
第七章 微制造平台振动主动控制实验研究第113-120页
 7.1 微制造平台振动主动控制实验系统第113-114页
 7.2 微制造平台振动主动控制系统软件设计第114-116页
 7.3 微制造平台振动控制实验研究第116-119页
  7.3.1 正弦激励振动控制实验第116-118页
  7.3.2 基础干扰振动控制实验第118-119页
 7.4 本章小结第119-120页
第八章 结论与展望第120-123页
 8.1 主要结论第120-121页
 8.2 展望第121-123页
参考文献第123-133页
攻读博士学位期间发表学术论文和参加科研情况第133-134页

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