用于中药分析的近红外光谱多元校正方法学研究
| 第一章 绪论 | 第1-20页 |
| 第一节 近红外光谱分析技术 | 第7-9页 |
| ·近红外光谱发展简史 | 第7页 |
| ·近红外光谱分析技术的特点 | 第7-8页 |
| ·近红外光谱分析在药物分析中的应用 | 第8-9页 |
| 第二节 多元校正技术 | 第9-14页 |
| ·化学计量学的发展历程 | 第10页 |
| ·化学计量学主要研究内容 | 第10-11页 |
| ·多元校正技术在近红外光谱分析中的应用 | 第11-13页 |
| ·小结 | 第13-14页 |
| 第三节 本文研究工作与内容安排 | 第14-15页 |
| ·本文研究的主要思路与方法 | 第14页 |
| ·章节安排 | 第14-15页 |
| 参考文献 | 第15-20页 |
| 第二章 近红外光谱分析中的多元校正方法 | 第20-33页 |
| 第一节 近红外光谱分析方法 | 第20-23页 |
| ·定性分析 | 第20-21页 |
| ·定量分析 | 第21-23页 |
| 第二节 近红外光谱的预处理 | 第23-27页 |
| ·预处理的常用方法 | 第23-25页 |
| ·光谱的优化选择 | 第25-27页 |
| 第三节 校正模型的建立方法 | 第27-29页 |
| ·常用分析方法 | 第27-29页 |
| ·小结 | 第29页 |
| 参考文献 | 第29-33页 |
| 第三章 基于相关分析的波段选择方法 | 第33-46页 |
| 第一节 原理与方法 | 第33-36页 |
| ·引言 | 第33-34页 |
| ·基本原理 | 第34-35页 |
| ·实现步骤 | 第35-36页 |
| 第二节 结果与讨论 | 第36-45页 |
| ·黄连洗脱液中生物碱含量分析 | 第36-40页 |
| ·三七渗漉提取液人参皂苷含量分析 | 第40-44页 |
| ·小结 | 第44-45页 |
| 参考文献 | 第45-46页 |
| 第四章 非线性模型的校正方法 | 第46-64页 |
| 第一节 原理和方法 | 第46-50页 |
| ·人工神经网络的发展简史 | 第46-47页 |
| ·网络的结构 | 第47-49页 |
| ·算法步骤 | 第49-50页 |
| 第二节 特征提取 | 第50-52页 |
| ·主成分分析 | 第50-51页 |
| ·相关主成分分析 | 第51-52页 |
| ·变量聚类 | 第52页 |
| 第三节 实验部分 | 第52-54页 |
| ·实验设备与试剂 | 第52-53页 |
| ·近红外光谱采集 | 第53页 |
| ·氨基酸的样品分析 | 第53-54页 |
| 第四节 结果与讨论 | 第54-62页 |
| ·方法探索 | 第54-55页 |
| ·建模波段选择 | 第55-57页 |
| ·光谱预处理 | 第57-58页 |
| ·光谱信息特征提取 | 第58-59页 |
| ·网络结构的调整 | 第59-60页 |
| ·模型的预测性能 | 第60-62页 |
| ·小结 | 第62页 |
| 参考文献 | 第62-64页 |
| 第五章 总结和展望 | 第64-67页 |
