| 第一章 绪论 | 第1-15页 |
| ·知识发现和数据采掘 | 第8-12页 |
| ·知识发现 | 第9-10页 |
| ·数据采掘 | 第10-11页 |
| ·数据采掘的各种方法 | 第11-12页 |
| ·知识发现和数据采掘的应用 | 第12-13页 |
| ·本文所要研究的主要内容 | 第13-15页 |
| 第二章 关联规则采掘概述 | 第15-20页 |
| ·关联规则采掘问题的提出 | 第15-17页 |
| ·问题分解 | 第17-18页 |
| ·关联规则采掘问题的研究现状 | 第18页 |
| ·关联规则的应用 | 第18-20页 |
| 第三章 关联规则采掘问题的有关研究 | 第20-32页 |
| ·生成大项集 | 第20-26页 |
| ·Apriori算法 | 第21-22页 |
| ·算法的具体实现 | 第22-23页 |
| ·数据结构 | 第23-25页 |
| ·AprioriTid算法 | 第25-26页 |
| ·产生规则 | 第26-27页 |
| ·关联规则采掘实例分析 | 第27-32页 |
| 第四章 方法改进 | 第32-44页 |
| ·Apriori,*AptioriTid算法中内存的使用分析 | 第32-33页 |
| ·减少高层读入的交易数 | 第33-38页 |
| ·RTN-apriori算法 | 第33-36页 |
| ·渐进支持度 | 第36-37页 |
| ·算法效率分析 | 第37-38页 |
| ·关联规则采掘的改进模型 | 第38-41页 |
| ·模型改进及算法 | 第38-40页 |
| ·算法效率分析 | 第40-41页 |
| ·获取数据的多种方法 | 第41-43页 |
| ·启发式采掘 | 第43-44页 |
| 第五章 关联规则采掘在过程工业中的应用研究 | 第44-58页 |
| ·过程工业中的关联规则采掘 | 第45-49页 |
| ·一般关联 | 第45-46页 |
| ·趋势关联 | 第46-47页 |
| ·综合使用 | 第47页 |
| ·实际问题的采掘实现 | 第47-49页 |
| ·苯酐转化率预测分析 | 第49-53页 |
| ·洗涤剂生产数据分析 | 第53-58页 |
| 第六章 可视化生产能力采掘系统VTPDM | 第58-65页 |
| ·洛阳明花集团洗涤剂生产质量管理系统 | 第58-59页 |
| ·可视化生产能力采掘系统VTPDM | 第59-63页 |
| ·工业数据存储和数据预处理 | 第60-62页 |
| ·数据采掘 | 第62页 |
| ·知识表示和可视化图形用户界面 | 第62-63页 |
| ·VTPDM系统特点 | 第63-65页 |
| 第七章 总结 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 攻读学位期间进行的相关工作 | 第71页 |