基于分层混合专家网络的锅炉故障诊断软件的开发

中文摘要	第1-5页
英文摘要	第5-7页
1 绪论	第7-16页
1．1 课题研究的目的及意义	第7页
1．2 课题理论研究及应用现状概述	第7-12页
1．2．1 电站锅炉故障诊断技术的发展及应用	第8-9页
1．2．2 专家系统与神经网络发展简述	第9-12页
1．3 课题的研究方法和工作内容	第12-16页
1．3．1 主要研究方法	第12-14页
1．3．2 工作内容	第14-15页
1．3．3 工作步骤	第15-16页
2 故障诊断系统构建及其软件设计	第16-33页
2．1 锅炉设备的故障特点	第16页
2．2 故障诊断系统的构架	第16-18页
2．3 故障诊断知识库的建立	第18-26页
2．4 诊断子系统	第26-31页
2．5 系统的软件设计	第31-33页
3 分层混合专家网络学习算法及其实现	第33-48页
3．1 人工神经元与神经网络概述	第33-37页
3．2 模糊神经网络结构	第37-39页
3．3 模糊网络的学习算法及实现	第39-41页
3．4 网络学习算法实现	第41-48页
4 故障诊断的仿真实验	第48-62页
4．1 系统界面总体介绍	第48-51页
4．1．1 热力参数监测与处理	第48-49页
4．1．2 故障诊断知识库管理及维护	第49-50页
4．1．3 热力参数征兆辅助分析	第50-51页
4．2 仿真实验	第51-62页
5 结论	第62-63页
致谢	第63-64页
参考文献	第64-66页