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过程工业企业再生产投资决策的研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-8页
主要符号表第8-18页
第一章 绪论第18-36页
   ·过程系统工程(PSE)研究概述第19-25页
     ·过程系统综合第20-23页
     ·过程系统流程模拟与优化第23-24页
     ·过程系统运行优化第24-25页
   ·过程系统工程相关学科——管理科学和信息科学的发展第25-32页
     ·管理科学的发展第26-28页
     ·信息科学的发展第28-31页
     ·企业资源规划(ERP)第31-32页
   ·过程系统工程的发展趋势——技术与管理的综合集成第32-33页
   ·论文的研究内容第33-36页
第二章 过程工业企业再生产投资决策的技术与管理研究第36-58页
   ·过程工业企业再生产的含义第36-37页
   ·过程工业企业再生产投资项目科学决策的重要意义第37-40页
     ·我国过程工业企业再生产投资决策存在的问题第37-38页
     ·我国过程工业企业再生产投资决策的经验和教训第38-40页
   ·过程系统技术与管理综合集成的层次结构第40-45页
     ·基于底层信息系统(IS)的集成管理与控制层次第40-41页
     ·基于企业资源规划(ERP)的集成运行与市场营销层次第41-44页
     ·基于决策支持系统(DSS)的集成设计与投资决策层次第44-45页
   ·过程工业企业再生产投资决策的总体策略第45-46页
   ·过程工业企业再生产投资决策的技术研究——设计策略第46-57页
     ·过程工业再生产项目的设计思想第46-49页
     ·过程工业企业改造项目的设计第49-51页
     ·过程工业企业扩产项目的设计第51-54页
     ·过程工业企业总流程重组项目的设计第54页
     ·过程工业企业新产品开发项目的设计第54-55页
     ·再生产项目系统优化方法和求解第55-57页
   ·本章小结第57-58页
第三章 过程工业企业再生产投资项目的市场研究第58-75页
   ·市场变化第58-63页
     ·全球化竞争的挑战第58-59页
     ·国内市场竞争加剧第59-60页
     ·产品变化第60-63页
   ·市场预测第63-66页
     ·市场预测的原理第64页
     ·市场预测的步骤第64-66页
   ·市场预测的方法第66-68页
     ·定量预测方法及评价第67页
     ·预测方法的新进展第67-68页
   ·基于神经网络的市场预测应用第68-70页
     ·BP 神经网络模型第68-69页
     ·BP 神经网络的软件开发第69-70页
   ·市场预测的案例研究第70-74页
     ·项目的市场研究第70-73页
     ·BP 神经网络预测产品市场价格第73-74页
   ·本章小结第74-75页
第四章 过程工业再生产项目的投资和运行费用估算研究第75-93页
   ·全生命周期总费用模型第75-78页
     ·生命周期总费用的内容第75-76页
     ·生命周期总费用估算第76-78页
   ·再生产项目静态投资费用估算第78-86页
     ·投资估算技术与方法的分类第78-79页
     ·投资估算方法的特点与比较第79-82页
     ·我国常用的投资估算模型分析第82-83页
     ·投资估算方法的选择与应用第83-84页
     ·国内石化装置投资估算分析和建议第84-86页
   ·再生产项目动态运行费用估算第86-91页
     ·我国过程工业能耗状况第86-87页
     ·再生产项目能耗费用与静态投资费用的关系第87-88页
     ·利用过程能量综合技术优化设计设备的投资费用和运行费用第88-91页
   ·本章小结第91-93页
第五章 投资决策评价体系和风险分析的研究第93-115页
   ·再生产项目投资决策评价体系的策略第93-94页
   ·投资决策全面评价体系第94-96页
     ·投资决策全面评价体系的层次结构第94-95页
     ·投资决策全面评价的权重体系第95-96页
   ·再生产项目投资决策评价目标分析第96-103页
     ·技术目标评价分析第96-98页
     ·经济评价分析第98-102页
     ·可持续发展评价第102-103页
   ·模型约束条件第103-104页
   ·多目标决策问题第104-106页
     ·多目标决策方法第104-106页
   ·多目标投资决策第106-109页
     ·目标约束第106-108页
     ·多目标规划模型第108-109页
   ·投资项目的风险分析第109-114页
     ·投资项目风险的分类第110-111页
     ·风险分析方法第111-112页
     ·蒙特卡洛模拟法第112-113页
     ·应对投资项目风险的建议第113-114页
   ·本章小结第114-115页
第六章 投资决策支持系统的研究第115-127页
   ·DSS 的研究进展和存在的问题第115-118页
     ·DSS 的研究进展第115-117页
     ·早期 DSS 存在的问题第117-118页
   ·过程工业企业再生产投资项目决策支持系统(DSS)第118-124页
     ·功能结构分析第119-120页
     ·数据库及其管理系统第120-122页
     ·模型库及其管理系统第122-123页
     ·方法库及其管理系统第123页
     ·软件系统可支持的决策第123-124页
   ·新一代 DSS 所需的关键技术第124-125页
     ·数据仓库(Data Warehouse)第124页
     ·数据挖掘技术(Data Mining)第124-125页
   ·新一代 DSS 的结构框架模型第125-126页
   ·本章小结第126-127页
第七章 过程工业再生产投资决策的实例研究第127-146页
   ·流程重组投资决策的实例研究第127-133页
     ·项目背景和目的第127-129页
     ·流程重组投资决策的优化策略第129-131页
     ·流程重组投资决策的结果与讨论第131-133页
   ·扩产同时进行能量综合优化改造投资决策的实例研究第133-137页
     ·项目背景和目的第133-134页
     ·扩产同时进行能量综合优化改造投资决策的优化策略第134-137页
     ·扩产同时进行能量综合优化改造投资决策的结果与讨论第137页
   ·新产品开发投资决策的实例研究第137-145页
     ·项目背景和目的第137-138页
     ·新产品开发投资决策的优化策略第138-144页
     ·新产品开发投资决策的结果与讨论第144-145页
   ·本章小结第145-146页
结论第146-148页
参考文献第148-160页
攻读博士学位期间发表的论文第160-162页
致谢第162页

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