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MAS的组织结构及遗传算法在其协作机制中的应用

第一章 文献综述及课题提出第1-16页
 第一节 Multi-agent理论研究及应用现状第7-14页
  §1.1.1 Agent的定义及分类第7-9页
  §1.1.2 Agent与Object的关系第9页
  §1.1.3 Multi-agent系统第9-10页
  §1.1.4 Multi-agent研究热点第10-12页
  §1.1.5 Multi-agent应用的领域第12-14页
 第二节 论文研究内容及结构第14-16页
  §1.2.1 论文的研究内容第14页
  §1.2.2 论文的组织结构第14-16页
第二章 Multi-agent的基本理论第16-24页
 第一节 Agent的模型结构第16-17页
 第二节 Multi-agent体系结构第17-20页
  §2.2.1 市场结构的MAS第18-19页
  §2.2.2 具有监督者的MAS第19-20页
 第三节 Multi-agent的协调和协作第20-22页
 第四节 Multi-agent与单一Agent的比较第22-23页
 第五节 小结第23-24页
第三章 Multi-agent System组织结构动态一致性的论证第24-30页
 第一节 论证的必要性第24-25页
 第二节 约束条件的确定第25-28页
 第三节 MAS组织结构动态一致性的具体论证第28-29页
 第四节 小结第29-30页
第四章 Multi-agent的联盟形成第30-46页
 第一节 多Agent系统协作的概述第30页
 第二节 Multi-agent的联盟形成第30-34页
  §4.2.1 联盟形成的基本概念第30-32页
  §4.2.2 联盟的形成过程第32页
  §4.2.3 相关的工作分析及问题的提出第32-34页
 第三节 MAS联盟形成问题描述第34-35页
 第四节 基于改进遗传算法的MAS联盟形成第35-44页
  §4.4.1 遗传算法概述第35-37页
  §4.4.2 遗传算法的改进第37-42页
  §4.4.3 基于改进遗传算法的MAS联盟形成算法示例第42-44页
 第五节 小结第44-46页
第五章 Multi-agent System中的子任务的优化分配第46-55页
 第一节 MAS中子任务的优化分配问题的提出第46-47页
 第二节 问题的描述第47-48页
 第三节 举例分析第48-50页
 第四节 仿真实验结果第50-53页
  §5.4.1 第一组实验第50-51页
  §5.4.2 第二组实验第51-53页
 第五节 算法在MAS中的进一步讨论第53-54页
  §5.5.1 “局部搜索—均值方差阀值”算子在MAS中意义的讨论第53页
  §5.5.2 MAS子任务分配问题的进一步讨论第53-54页
 第六节 小结第54-55页
第六章 总结与展望第55-57页
 第一节 论文的总结第55-56页
 第二节 进一步工作展望第56-57页
参考文献第57-61页
致谢第61页

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