第一章 文献综述及课题提出 | 第1-16页 |
第一节 Multi-agent理论研究及应用现状 | 第7-14页 |
§1.1.1 Agent的定义及分类 | 第7-9页 |
§1.1.2 Agent与Object的关系 | 第9页 |
§1.1.3 Multi-agent系统 | 第9-10页 |
§1.1.4 Multi-agent研究热点 | 第10-12页 |
§1.1.5 Multi-agent应用的领域 | 第12-14页 |
第二节 论文研究内容及结构 | 第14-16页 |
§1.2.1 论文的研究内容 | 第14页 |
§1.2.2 论文的组织结构 | 第14-16页 |
第二章 Multi-agent的基本理论 | 第16-24页 |
第一节 Agent的模型结构 | 第16-17页 |
第二节 Multi-agent体系结构 | 第17-20页 |
§2.2.1 市场结构的MAS | 第18-19页 |
§2.2.2 具有监督者的MAS | 第19-20页 |
第三节 Multi-agent的协调和协作 | 第20-22页 |
第四节 Multi-agent与单一Agent的比较 | 第22-23页 |
第五节 小结 | 第23-24页 |
第三章 Multi-agent System组织结构动态一致性的论证 | 第24-30页 |
第一节 论证的必要性 | 第24-25页 |
第二节 约束条件的确定 | 第25-28页 |
第三节 MAS组织结构动态一致性的具体论证 | 第28-29页 |
第四节 小结 | 第29-30页 |
第四章 Multi-agent的联盟形成 | 第30-46页 |
第一节 多Agent系统协作的概述 | 第30页 |
第二节 Multi-agent的联盟形成 | 第30-34页 |
§4.2.1 联盟形成的基本概念 | 第30-32页 |
§4.2.2 联盟的形成过程 | 第32页 |
§4.2.3 相关的工作分析及问题的提出 | 第32-34页 |
第三节 MAS联盟形成问题描述 | 第34-35页 |
第四节 基于改进遗传算法的MAS联盟形成 | 第35-44页 |
§4.4.1 遗传算法概述 | 第35-37页 |
§4.4.2 遗传算法的改进 | 第37-42页 |
§4.4.3 基于改进遗传算法的MAS联盟形成算法示例 | 第42-44页 |
第五节 小结 | 第44-46页 |
第五章 Multi-agent System中的子任务的优化分配 | 第46-55页 |
第一节 MAS中子任务的优化分配问题的提出 | 第46-47页 |
第二节 问题的描述 | 第47-48页 |
第三节 举例分析 | 第48-50页 |
第四节 仿真实验结果 | 第50-53页 |
§5.4.1 第一组实验 | 第50-51页 |
§5.4.2 第二组实验 | 第51-53页 |
第五节 算法在MAS中的进一步讨论 | 第53-54页 |
§5.5.1 “局部搜索—均值方差阀值”算子在MAS中意义的讨论 | 第53页 |
§5.5.2 MAS子任务分配问题的进一步讨论 | 第53-54页 |
第六节 小结 | 第54-55页 |
第六章 总结与展望 | 第55-57页 |
第一节 论文的总结 | 第55-56页 |
第二节 进一步工作展望 | 第56-57页 |
参考文献 | 第57-61页 |
致谢 | 第61页 |