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视频序列中运动对象的检测与跟踪

1 绪论第1-13页
 1.1 MPEG-4视频标准概述第7-9页
  1.1.1 MPEG-4视频标准的特点第7-8页
  1.1.2 MPEG-4基于VOP的视频编码第8-9页
 1.2 视频分割系统第9-12页
  1.2.1 视频运动的分析第10页
  1.2.2 运动对象与背景分离的检测第10页
  1.2.3 提取运动对象轮廓第10-11页
  1.2.4 联合判决运动对象第11页
  1.2.5 运动对象跟踪第11-12页
 1.3 本文的主要工作第12-13页
2 视频分割与图象匹配第13-27页
 2.1 视频分割第13-16页
 2.2 图象匹配第16-27页
  2.2.1 模板匹配法第16-20页
  2.2.2 其他快速匹配算法第20-27页
3 运动对象的检测与跟踪算法第27-62页
 3.1 Hausdorff距离目标跟踪算法及其改进算法第27-33页
  3.1.1 Hausdorff距离目标跟踪算法第27-28页
  3.1.2 改进的Hausdorff距离目标跟踪算法第28-30页
  3.1.3 结果及分析第30-33页
 3.2 形心和匹配跟踪算法及其改进算法第33-35页
  3.2.1 形心算法第33页
  3.2.2 改进的形心算法第33-34页
  3.2.3 匹配算法第34页
  3.2.4 改进的匹配算法第34-35页
 3.3 基于多尺度图像的主动轮廓线模型第35-42页
  3.3.1 多尺度图像分析第36-37页
  3.3.2 主动轮廓线模型与梯度矢量流第37-39页
  3.3.3 基于多尺度图像的主动轮廓线算法第39-41页
  3.3.4 实验结果第41-42页
 3.4 基于差分图象的多运动目标的检测与跟踪第42-49页
  3.4.1 运动目标的检测算法和实验第43页
  3.4.2 运动目标跟踪的算法和实验第43-48页
  3.4.3 结论第48-49页
 3.5 基于小波多分辨力分析的低信杂比下点目标跟踪方法第49-53页
  3.5.1 小波多分辨力分析的基本原理第50-52页
  3.5.2 跟踪实验第52-53页
 3.6 可视动目标逐步求精分割第53-57页
  3.6.1 初始估计区的获得第53-54页
  3.6.2 目标形状波动度及求精分割第54-57页
 3.7 一种快速运动目标检测与跟踪算法第57-62页
  3.7.1 运动目标的检测与跟踪第57-59页
  3.7.2 实验结果第59-62页
4 运动对象的检测与跟踪实例第62-75页
 4.1 运动对象的检测第62-68页
 4.2 跟踪视频运动对象第68-73页
 4.3 结论第73-75页
参考文献第75-77页
致谢第77页

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