1 绪论 | 第1-13页 |
1.1 MPEG-4视频标准概述 | 第7-9页 |
1.1.1 MPEG-4视频标准的特点 | 第7-8页 |
1.1.2 MPEG-4基于VOP的视频编码 | 第8-9页 |
1.2 视频分割系统 | 第9-12页 |
1.2.1 视频运动的分析 | 第10页 |
1.2.2 运动对象与背景分离的检测 | 第10页 |
1.2.3 提取运动对象轮廓 | 第10-11页 |
1.2.4 联合判决运动对象 | 第11页 |
1.2.5 运动对象跟踪 | 第11-12页 |
1.3 本文的主要工作 | 第12-13页 |
2 视频分割与图象匹配 | 第13-27页 |
2.1 视频分割 | 第13-16页 |
2.2 图象匹配 | 第16-27页 |
2.2.1 模板匹配法 | 第16-20页 |
2.2.2 其他快速匹配算法 | 第20-27页 |
3 运动对象的检测与跟踪算法 | 第27-62页 |
3.1 Hausdorff距离目标跟踪算法及其改进算法 | 第27-33页 |
3.1.1 Hausdorff距离目标跟踪算法 | 第27-28页 |
3.1.2 改进的Hausdorff距离目标跟踪算法 | 第28-30页 |
3.1.3 结果及分析 | 第30-33页 |
3.2 形心和匹配跟踪算法及其改进算法 | 第33-35页 |
3.2.1 形心算法 | 第33页 |
3.2.2 改进的形心算法 | 第33-34页 |
3.2.3 匹配算法 | 第34页 |
3.2.4 改进的匹配算法 | 第34-35页 |
3.3 基于多尺度图像的主动轮廓线模型 | 第35-42页 |
3.3.1 多尺度图像分析 | 第36-37页 |
3.3.2 主动轮廓线模型与梯度矢量流 | 第37-39页 |
3.3.3 基于多尺度图像的主动轮廓线算法 | 第39-41页 |
3.3.4 实验结果 | 第41-42页 |
3.4 基于差分图象的多运动目标的检测与跟踪 | 第42-49页 |
3.4.1 运动目标的检测算法和实验 | 第43页 |
3.4.2 运动目标跟踪的算法和实验 | 第43-48页 |
3.4.3 结论 | 第48-49页 |
3.5 基于小波多分辨力分析的低信杂比下点目标跟踪方法 | 第49-53页 |
3.5.1 小波多分辨力分析的基本原理 | 第50-52页 |
3.5.2 跟踪实验 | 第52-53页 |
3.6 可视动目标逐步求精分割 | 第53-57页 |
3.6.1 初始估计区的获得 | 第53-54页 |
3.6.2 目标形状波动度及求精分割 | 第54-57页 |
3.7 一种快速运动目标检测与跟踪算法 | 第57-62页 |
3.7.1 运动目标的检测与跟踪 | 第57-59页 |
3.7.2 实验结果 | 第59-62页 |
4 运动对象的检测与跟踪实例 | 第62-75页 |
4.1 运动对象的检测 | 第62-68页 |
4.2 跟踪视频运动对象 | 第68-73页 |
4.3 结论 | 第73-75页 |
参考文献 | 第75-77页 |
致谢 | 第77页 |