现代飞机排故专家系统的设计与实现
| 中文摘要 | 第1-4页 |
| 英文摘要 | 第4-7页 |
| 绪论 | 第7-9页 |
| 第一章 飞机维修 | 第9-13页 |
| 1．1 概念与分类 | 第9页 |
| 1．2 航空维修理论概述 | 第9-10页 |
| 1．3 我国航空维修业的发展 | 第10-11页 |
| 1．4 航线维修 | 第11-13页 |
| 第二章 专家系统 | 第13-21页 |
| 2．1 专家系统概述 | 第13-17页 |
| 2．1．1 专家系统的定义 | 第13-14页 |
| 2．1．2 专家系统的分类 | 第14-15页 |
| 2．1．3 专家系统的特征 | 第15-17页 |
| 2．2 专家系统的基本结构 | 第17-18页 |
| 2．3 专家系统的开发 | 第18-19页 |
| 2．4 专家系统的产生与发展 | 第19-21页 |
| 第三章 故障诊断 | 第21-26页 |
| 3．1 基本概念 | 第21页 |
| 3．2 故障诊断的基本内容 | 第21-23页 |
| 3．3 故障诊断常用方法 | 第23-26页 |
| 3．3．1 故障树故障诊断方法 | 第23-24页 |
| 3．3．2 基于神经网络理论的故障诊断技术 | 第24-25页 |
| 3．3．3 故障诊断的专家系统方法 | 第25-26页 |
| 第四章 飞机故障诊断专家系统概述 | 第26-35页 |
| 4．1 专家系统的建造 | 第26-27页 |
| 4．2 专家系统的组成 | 第27-30页 |
| 4．3 事例库的建立 | 第30-33页 |
| 4．3．1 知识的获取 | 第30-31页 |
| 4．3．2 知识的表示 | 第31-32页 |
| 4．3．3 故障诊断过程 | 第32-33页 |
| 4．4 基于案例的专家系统 | 第33-35页 |
| 第五章 故障事例库 | 第35-43页 |
| 5．1 故障的分类、表现形式及影响因素 | 第35-38页 |
| 5．1．1 故障的分类 | 第35-36页 |
| 5．1．2 故障表现形式 | 第36-37页 |
| 5．1．3 故障规律影响因素 | 第37-38页 |
| 5．2 故障信息来源 | 第38-39页 |
| 5．3 故障信息的整理 | 第39-43页 |
| 第六章 推理机制 | 第43-54页 |
| 6．1 推理策略 | 第43-46页 |
| 6．1．1 正向推理 | 第43页 |
| 6．1．2 CBR推理 | 第43-44页 |
| 6．1．3 故障树分析法 | 第44-45页 |
| 6．1．4 总结 | 第45-46页 |
| 6．2 故障树的建立 | 第46-50页 |
| 6．2．1 故障树符号 | 第47-48页 |
| 6．2．2 故障树结构 | 第48-50页 |
| 6．3 检索机制 | 第50-54页 |
| 6．3．1 事例的索引分类 | 第50-51页 |
| 6．3．2 检索过程 | 第51-54页 |
| 第七章 学习算法 | 第54-63页 |
| 7．1 SOM网络 | 第54-56页 |
| 7．2 算法描述 | 第56-59页 |
| 7．3 算法实例 | 第59-63页 |
| 结论 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-68页 |
| 在学期间的研究成果 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69页 |
