| 第一章 课题提出的背景 | 第1-22页 |
| 1．1 数据仓库技术出现的原因 | 第9-13页 |
| 1．1．1 事务处理环境不适宜DSS应用的原因 | 第9-11页 |
| 1．1．2 事务处理环境的固有缺陷 | 第11-13页 |
| 1．2 数据仓库的特征与定义 | 第13-16页 |
| 1．2．1 数据仓库的四个基本特征 | 第13-15页 |
| 1．2．2 数据仓库的定义 | 第15-16页 |
| 1．3 电信市场对数据仓库技术的需求 | 第16-22页 |
| 1．3．1 电信市场的经营环境 | 第16-18页 |
| 1．3．2 目前电信业务运营支撑系统（BOSS）的缺陷 | 第18-22页 |
| 第二章 总体设计 | 第22-33页 |
| 2．1 系统结构设计 | 第22-33页 |
| 2．1．1 系统结构设计框图 | 第22-23页 |
| 2．1．2 数据仓库基本概念 | 第23-28页 |
| 2．1．3 数据仓库的维护 | 第28-30页 |
| 2．1．4 数据仓库的实现策略 | 第30-33页 |
| 第三章 联机分析处理（OLAP）模块的设计 | 第33-52页 |
| 3．1 OLAP基本概念 | 第33-36页 |
| 3．1．1 OLAP基本术语 | 第33-34页 |
| 3．1．2 多维分析的基本操作 | 第34-36页 |
| 3．2 OLAP模型分类 | 第36-42页 |
| 3．2．1 基于多维数据库的OLAP实现 | 第37-39页 |
| 3．2．2 基于关系数据库的OLAP实现 | 第39-41页 |
| 3．2．3 混合型OLAP | 第41-42页 |
| 3．2．4 桌面型OLAP | 第42页 |
| 3．3 OLAP模块结构设计 | 第42-45页 |
| 3．3．1 客户主题的OLAP模块设计 | 第43页 |
| 3．3．2 收益主题的OLAP模块设计 | 第43-44页 |
| 3．3．3 网络管理主题的OLAP模块设计 | 第44-45页 |
| 3．4 OLAP模块分析方法设计 | 第45-48页 |
| 3．4．1 最佳用户的查找分析方法设计 | 第45-46页 |
| 3．4．2 最佳业务种类及其组合的查找分析方法设计 | 第46页 |
| 3．4．3 最佳销售代理的查找分析方法设计 | 第46页 |
| 3．4．4 保持用户的分析方法设计 | 第46-47页 |
| 3．4．5 争取用户的分析方法设计 | 第47-48页 |
| 3．5 OLAP关键技术 | 第48-50页 |
| 3．5．1 建立实视图 | 第48-49页 |
| 3．5．2 立方体计算 | 第49页 |
| 3．5．3 查询优化与并行处理技术 | 第49-50页 |
| 3．6 联机分析与数据挖掘的区别 | 第50-52页 |
| 3．6．1 数据挖掘简介 | 第50页 |
| 3．6．2 OLAP与DM的区别 | 第50-52页 |
| 第四章 数据仓库的广泛应用及未来发展 | 第52-60页 |
| 4．1 数据仓库的广泛应用 | 第52-54页 |
| 4．2 数据仓库当前的发展趋势：基于Web的数据仓库 | 第54-58页 |
| 4．2．1 数据仓库当前形式的局限性 | 第54-55页 |
| 4．2．2 基于Ｗｅｂ的数据仓库结构 | 第55页 |
| 4．2．3 基于Ｗｅｂ的数据仓库系统的优点 | 第55-56页 |
| 4．2．4 实施过程中面临的挑战和对策 | 第56-58页 |
| 4．2．5 基于Ｗｅｂ的数据仓库使用方法 | 第58页 |
| 4．3 数据仓库的未来发展方向 | 第58-60页 |
| 4．3．1 技术方面 | 第58-59页 |
| 4．3．2 市场方面 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61页 |
