中文摘要 | 第1-6页 |
英文摘要 | 第6-11页 |
第一章 绪论 | 第11-29页 |
1.1 研究的背景和意义 | 第11-13页 |
1.2 研究历史及现状 | 第13-25页 |
1.3 本文研究内容 | 第25-29页 |
第二章 信号的双线性时频表示及线性调频信号的检测与估计 | 第29-54页 |
2.1 Wigner分布及Wigner分布中的交叉项 | 第29-36页 |
2.2 短时傅立叶交换和谱图 | 第36-37页 |
2.3 Cohen类时频分布 | 第37-40页 |
2.4 自适应核时频分布 | 第40-42页 |
2.5 时频分辨力 | 第42-44页 |
2.6 Gabor展开和抑制交叉项的时频表示 | 第44-46页 |
2.7 单分量线性调频信号调频斜率的估计 | 第46-47页 |
2.8 Radon-Wigner变换、分数阶傅立叶变换及解线性调频 | 第47-53页 |
2.9 小结 | 第53-54页 |
第三章 用于分析多分量线性调频信号的自适应高斯核分布 | 第54-77页 |
3.1 信号模型 | 第54-56页 |
3.2 自适应高斯核分布及自适应核设计 | 第56-60页 |
3.3 实验结果及讨论 | 第60-69页 |
3.4 自适应核对多分量线性调频信号时频分布的影响 | 第69-73页 |
3.5 基于模糊域自适应核设计的一般方法 | 第73-76页 |
3.6 小结 | 第76-77页 |
第四章 基于频域“CLEAN”线性调频信号的时频分析 | 第77-108页 |
4.1 “CLEAN”谱估计方法简介 | 第77-79页 |
4.2 基于频域“CLEAN”的思想介绍 | 第79-81页 |
4.3 基于频域“CLEAN”多分量线性调频信号分析 | 第81-93页 |
4.4 实验结果及讨论 | 第93-100页 |
4.5 基于频域“CLEAN”对信号Wigner分布的影响 | 第100-105页 |
4.6 FC-WVD的优势和缺陷 | 第105-106页 |
4.7 小结 | 第106-108页 |
第五章 基于频域“CLEAN”与分数阶傅立叶变换、Radon-Wigner变换 | 第108-128页 |
5.1 基于频域“CLEAN”与分数阶傅立叶变换 | 第108-111页 |
5.2 基于频域“CLEAN”与Radon-Wigner变换 | 第111-115页 |
5.3 FC-WVD与RWT-滤波反投影 | 第115-126页 |
5.4 小结 | 第126-128页 |
第六章 多分量线性调频信号的自适应投影分解 | 第128-153页 |
6.1 自适应投影分解法简介 | 第128-132页 |
6.2 多分量线性调频信号的自适应投影分解 | 第132-133页 |
6.3 一种有效的线调频小波基参数估计算法 | 第133-139页 |
6.4 实验结果与讨论 | 第139-147页 |
6.5 算法的适用范围 | 第147-151页 |
6.6 小结 | 第151-153页 |
第七章 结束语 | 第153-156页 |
7.1 本文内容总结 | 第153-154页 |
7.2 工作展望 | 第154-156页 |
附录 | 第156-165页 |
致谢 | 第165-166页 |
参考文献 | 第166-182页 |
作者博士学习期间本人(及合作)撰写的论文 | 第182页 |